Python 熊猫：将WinZipped csv文件转换为数据帧

我有两个WinZipped csv文件，希望将它们作为数据帧读入。问题是两个解压缩选项（“gzip”或“bz2”）似乎都不起作用。以下是该文件的外观：

00000000011!00023011!89011!200812
00000000012!00023011!89011!200812
00000000013!00023011!89011!200812

因此，我似乎必须使用Python的zipfile模块解压文件，读入行并根据读入的内容创建数据帧。我的想法是创建一个字典列表，如下所示：

[
    {"header1": 00000000011, "header2": 00023011, "header3": 89011, "header4": 200812}, 
    {"header1": 00000000012, "header2": 00023011, "header3": 89011, "header4": 200812},
    ...
]

然后将其转换为数据帧，如中所示

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然而，这似乎涉及到大量的行的手动操作-有没有更好的方法来做到这一点？

您只需要解压缩文件：

with zipfile.ZipFile('/path/to/file', 'r') as z:
    f = z.open('member.csv')
    table = pd.io.parsers.read_table(f, ...)

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read\u表的
filepath\u或\u buffer
参数接受任何类似文件的参数。
<0.18.1添加了现成的Zip支持：

df = pd.read_csv('my_zipped_csv.zip', compression = 'zip')

事实上，由于默认参数是
compression='infere'
，因此您可以抛出任何带有
.zip
扩展名的内容，它就会知道该做什么：

df = pd.read_csv('my_zipped_csv.zip')

谢谢。我一直在尝试看看这是否有效，问题是
zipfile.zipfile（'/path/to/file'，'r'）
中的归档文件包含多个文件。知道我如何提供归档文件中某个文件的路径吗？FWIW我需要做：zipfile.zipfile（'path/to/file'.'r'），而不是解决方案中指定的第1行