Pandas 在将数据帧列传递给scikit学习回归器之前，是否应以某种方式对其进行转换？

我有一个熊猫数据帧，并将

df[列列表]

作为X和

df[[单列]]

作为

Y

传递给一个随机森林回归器

以下警告是什么意思？应该采取什么措施来解决

DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel().   probas = cfr.fit(trainset_X, trainset_Y).predict(testset_X)

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只需检查

Y

变量的形状，它应该是一个一维对象，并且可能传递的是更多（可能是微不足道）维度的对象。将其重塑为列表/1d数组的形式。

您可以使用

df.single\u column.values

或

df['single\u column'].values

来获取序列的基本numpy数组（在这种情况下，该数组也应该具有lejlot提到的正确的1d形状）。

实际上，警告会准确地告诉您问题所在：

您传递了一个2d数组，该数组的格式恰好是

（X，1）

，但该方法需要一个1d数组，并且必须是

（X，）

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此外，警告还告诉您如何转换为所需的格式：

y.values.ravel（）

使用

y=df[[single\u column]].values.ravel（）

为我解决了

数据转换警告问题。
为什么在
single\u column
周围有双方括号？'single\u column'有目标列名，“熊猫”列选择需要一个列表，因此列名用方括号括起来。否，不需要。如果您忽略了它们，您就不会得到警告。
AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“ravel”
@mehaase它并不是真的打算盲目复制粘贴的。这更多的是解释发生了什么以及为什么。对于盲复制粘贴，请使用以下命令：
y.values.ravel（）