Python 获取表中列的值

我想精确计算熊猫中一列的值并绘制它们，我这样编码：

traffic = pd.read_csv('traffic.csv')
traffic.columns = ['X', 'Y', 'Zone', 'Potential']
X = traffic.iloc[0:579, 0:1]['X']
Y = traffic.iloc[0:579, 1:2]['Y']
Z = traffic.iloc[0:579, 3:4]['Potential']

fig = plt.figure()
for x, y, z in zip(list(X), list(Y), list(Z)):
    plt.plot(x, y, 'ro', markersize = Z, alpha = 0.5)
plt.show()

并得到一个

类型错误：无法将序列转换为
。现在，它似乎给了我一个带有尾部的数据或其他东西（如果我
print（）
它们在底部，则会有一些
Name:X，dtype:float64
），因此
for
循环失败

那么我怎样才能得到一列的值呢

数据如下（从
.csv
文件复制）：

您可以使用pandas的matplotlib包装器

traffic.plot(x='X', y='Y', style='ro', markersize='Potential', alpha=0.5)
plt.show()

编辑：

显然，pandas包装器不允许markersize是变量

但是，您可以使用标准散点图：

plt.scatter(df['X'],df['Y'], s=df['Potential'])

Idk。。。它给了我
ValueError:无法将字符串转换为float:'Potential'
try:traffic['Potential']=traffic['Potential']。aType（float）显然，makersize不接受可变大小。您可以修改大小，也可以使用标准散点图。
plt.scatter(df['X'],df['Y'], s=df['Potential'])