Python 在生产环境中实现频繁cron作业的有效方法

我正在使用AWS在生产环境中部署服务，任务是：

每隔一分钟定期更新一些参数 API获取这些参数，以便它可以与其他服务集成。 为了解决这个问题，我部署了一个docker映像并公开了两个api，一个用于更新参数，另一个用于获取更新后的参数。我每分钟使用AWS lambda调用的更新api

此设置工作正常，但是否有其他方法可以更优雅地解决此问题？

一个选项是将参数存储在Amazon S3中

各种系统可以简单地从S3检索对象以获取参数。更新意味着需要替换对象。可以提供安全性来限制读取和更新对象的能力。它也非常便宜

或者，有一个，这是为这种类型的东西。同样，可以严格控制访问。

一个选项是将参数存储在AmazonS3中

各种系统可以简单地从S3检索对象以获取参数。更新意味着需要替换对象。可以提供安全性来限制读取和更新对象的能力。它也非常便宜

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或者，有一个，这是为这种类型的东西。同样，访问可以严格控制。

我最好的猜测是，您有一个lambda cron，它在每个“dt”使用一个事件触发器。 这些例子描述了这个想法的核心：

如果您还没有使用serverless，那么使用serverless将是一项不错的投资

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在cron作业lambda处理程序中，您可以执行“GET”来检索数据并将其作为记录上载到DynamoDB中。

我的最佳猜测是，您有一个lambda cron，它在每个“dt”中使用事件触发器。 这些例子描述了这个想法的核心：

如果您还没有使用serverless，那么使用serverless将是一项不错的投资

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在cron作业lambda处理程序中，您可以执行“GET”操作来检索数据并将其作为记录上传到DynamoDB中。

当您谈论生产时，问题是：它是否适当安全以及当前解决方案的持久性如何？理想情况下，您将首先寻找AWS提供的管理服务，以利用其耐用性和高可用性，因为您是否在静止和传输时存储加密的值？如果在EC2上，您可以看到像s3这样的加密服务是一个很好的选择，像aws secret manager和api gateway+lambda这样的服务，而不是docker image。当您谈论生产时，问题是：它是否适当安全？当前的解决方案有多耐用？理想情况下，您将首先寻找AWS提供的管理服务，以利用其耐用性和高可用性，因为您是否在静止和传输时存储加密的值？您可以查看像s3这样的加密服务是一个不错的选择，如果它在EC2上，那么像aws secret manager和api gateway+lambda这样的服务可以替代docker image。