Python 重复数据消除和重新排序字典

假设我们有一个基本模型

class Log(models.Model):
    key = fields.BigInteger()
    calldate = fields.DateTimeField()
    followupdate = fields.DateTimeField()

同一密钥可以设置多个followupdates。我想做的是在列表中显示最近按calldate计划的后续行动

在我看来，我有以下几点：

views.py

我需要的帮助是按照followupdate键对字典results进行重新排序。在每个字典中都有这样一个键：“followupdate”：datetime.date2013，3，25这是我需要重新排序的

.sort似乎是这样工作的-

l.sort(key=lambda item:item['followupdate'], reverse=True)

测试用例-

>>> l = [{'followupdate': datetime.date(2013, 3, 25)}, {'followupdate': datetime.date(2013, 3, 24)}, {'followupdate': datetime.date(2013, 3, 29)}]
>>> l
[{'followupdate': datetime.date(2013, 3, 25)}, {'followupdate': datetime.date(2013, 3, 24)}, {'followupdate': datetime.date(2013, 3, 29)}]
>>> l.sort(key=lambda item:item['followupdate'], reverse=True)
>>> l
[{'followupdate': datetime.date(2013, 3, 29)}, {'followupdate': datetime.date(2013, 3, 25)}, {'followupdate': datetime.date(2013, 3, 24)}]

.sort似乎是这样工作的-

l.sort(key=lambda item:item['followupdate'], reverse=True)

测试用例-

>>> l = [{'followupdate': datetime.date(2013, 3, 25)}, {'followupdate': datetime.date(2013, 3, 24)}, {'followupdate': datetime.date(2013, 3, 29)}]
>>> l
[{'followupdate': datetime.date(2013, 3, 25)}, {'followupdate': datetime.date(2013, 3, 24)}, {'followupdate': datetime.date(2013, 3, 29)}]
>>> l.sort(key=lambda item:item['followupdate'], reverse=True)
>>> l
[{'followupdate': datetime.date(2013, 3, 29)}, {'followupdate': datetime.date(2013, 3, 25)}, {'followupdate': datetime.date(2013, 3, 24)}]

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您应该让数据库执行重复数据消除，而不是从数据库中获取记录，然后在Python中丢弃这些记录，这是浪费时间和带宽的

Django的对象关系映射无法做到这一点，但您可以在SQL中这样做：

SELECT L1.*
FROM myapp_log AS L1,
     (SELECT MAX(date) AS maxdate, `key`
      FROM myapp_log GROUP BY `key`) as L2
WHERE L1.date = L2.maxdate
  AND L1.`key` = L2.`key`
  AND L1.followupdate IS NOT NULL
ORDER BY L1.date DESCENDING

字段名键需要引用，因为它是SQL关键字

然后，您可以使用从Django运行此查询，如下所示：

SELECT L1.*
FROM myapp_log AS L1,
     (SELECT MAX(date) AS maxdate, `key`
      FROM myapp_log GROUP BY `key`) as L2
WHERE L1.date = L2.maxdate
  AND L1.`key` = L2.`key`
  AND L1.followupdate IS NOT NULL
ORDER BY L1.date DESCENDING

sql='1〕 从myapp_日志中选择L1.*作为L1， 等等，见上文 ' q=Log.objects.rawsql

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您应该让数据库执行重复数据消除，而不是从数据库中获取记录，然后在Python中丢弃这些记录，这是浪费时间和带宽的

Django的对象关系映射无法做到这一点，但您可以在SQL中这样做：

SELECT L1.*
FROM myapp_log AS L1,
     (SELECT MAX(date) AS maxdate, `key`
      FROM myapp_log GROUP BY `key`) as L2
WHERE L1.date = L2.maxdate
  AND L1.`key` = L2.`key`
  AND L1.followupdate IS NOT NULL
ORDER BY L1.date DESCENDING

字段名键需要引用，因为它是SQL关键字

然后，您可以使用从Django运行此查询，如下所示：

SELECT L1.*
FROM myapp_log AS L1,
     (SELECT MAX(date) AS maxdate, `key`
      FROM myapp_log GROUP BY `key`) as L2
WHERE L1.date = L2.maxdate
  AND L1.`key` = L2.`key`
  AND L1.followupdate IS NOT NULL
ORDER BY L1.date DESCENDING

sql='1〕 从myapp_日志中选择L1.*作为L1， 等等，见上文 ' q=Log.objects.rawsql

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在Python中，dict是无序的。您可以做的是创建一个键、值的列表，这些元素将被排序。在python中排序和排序是不同的概念吗？如果是的话，也许我只是想排序。在Python中，dict是无序的。您可以做的是创建一个键、值的列表，这些元素将被排序。在python中排序和排序是不同的概念吗？如果是的话，也许我只是想排序。我也推荐这种方法。效率更高。我想使用它，但我对SQL有点太不熟悉，无法编写原始语句。感谢您的回复+1@BrandonBertelsen我建议你开始用SQL把你的手弄脏。ORM破坏了一个。我相信我唯一会使用的SQL足以将整个表拉到Python或R中，在那里真正神奇的发生了。不确定是否值得！这正是我选择Django的原因，因为它可以让我避免弄乱我不知道的事情！我也推荐这种方法。效率更高。我想使用它，但我对SQL有点太不熟悉，无法编写原始语句。感谢您的回复+1@BrandonBertelsen我建议你开始用SQL把你的手弄脏。ORM破坏了一个。我相信我唯一会使用的SQL足以将整个表拉到Python或R中，在那里真正神奇的发生了。不确定是否值得！这正是我选择Django的原因，因为它可以让我避免弄乱我不知道的事情！这工作如预期，但我不得不改变它一点。sortkey=lambda x:x.followupdate，reverse=TrueAh是。我以为是字典。应该是一个对象。这按预期工作，但我必须对其进行一些更改。sortkey=lambda x:x.followupdate，reverse=TrueAh是。我以为是字典。应该是一个对象。