Jupyter笔记本中的打印变量标记单元格Python

我可以在Markdown Cell Jupyter笔记本中打印变量的值吗

试用代码：

value = 5.3

Markdown cell --> Value is {{ value }} 

我希望标记单元格显示变量的值

屏幕截图

---

因此，在浏览了所有链接后，我通过参考nbextension jupyter笔记本文档解决了问题：

采取的步骤：

pip安装jupyter_contrib_nbextensions

jupyter contrib nbextension安装--用户

jupyter nbextension启用python标记/main

在上面的命令启动后，一个jupyter笔记本和在标记单元格中打印一个变量的值的工作方式就像charm

您只需在标记单元格中使用{{ac_score}

屏幕截图

谢谢

answer对Jupyter笔记本电脑非常有用。不幸的是，它不适用于JupyterLab，因为不再支持该插件（所有nbextension插件都是如此）。由于JupyterLab越来越受欢迎，我想补充到目前为止的答案，因为我花了相当长的时间找到一个解决方案。这是因为直到现在还没有与JupyterLab兼容的插件。通过组合和SO答案，我为自己找到了以下解决方案：

from IPython.display import Markdown as md
# Instead of setting the cell to Markdown, create Markdown from withnin a code cell!
# We can just use python variable replacement syntax to make the text dynamic
n = 10
md("The data consists of {} observations. Bla, Bla, ....".format(n))

或者，最后一行可以按照for Python>3.6的建议进行简化：

md(f"The data consists of {n} observations. Bla, Bla, ....")

这将导致所需的输出。然而，它有一个巨大的缺点，即导出NB时代码单元仍然可见。这可以通过以下方式解决：

向代码单元格添加标记，即将其命名为“隐藏”

将

nbconvert

配置为忽略标记的单元格，例如，通过将此

c.TagRemovePreprocessor.remove\u input\u tags={“hide”}

添加到

~/.jupyter/jupyter\u notebook\u config.py

配置文件中

我已经写了一篇关于如何在我的博客上发布笔记本的解决方案的详细文章。例如，您可以为jupyterlab安装

jupyterlab celltags

插件，以简化单元格标记

{{URL+target+'/'+CODE+'.png?sidcode='+str(sidecode)}} # Shows URL Properly, BUT!...

![__img_01__]({{URL+target+'/'+CODE+'.png?sidcode='+str(sidecode)}}) # why? not working?
![__img_02__]({{URL}}{{target}}/{{CODE}}.png?sidcode={{sidecode}}) # Why not working either?

因此，我强烈建议使用Ipython.display.Markdown
有人知道上述问题的解决方案吗

echo = f"""
## {NAME} ({CODE})
- target = '{target}'
- sidecode = '{sidecode}'
![__CHART_IMAGE__]({URL}{target}/{CODE}.png?sidcode={sidecode})
"""

Markdown(echo)

---

您可以覆盖

%%markdown

IPython magic以替换全局环境中的变量：

from IPython.display import Markdown
from IPython.core.magic import register_cell_magic


@register_cell_magic
def markdown(line, cell):
    return Markdown(cell.format(**globals()))

当与JupyterLab LSP一起使用时，这样做的优点是可以降低价格

如果使用nbsphinx开发文档，可以通过在单元格元数据中设置

{“hide_input”：true}

来隐藏输入（单元格源）：

（注意带下划线的

Jupyter[Lab]

和

LSP

，因为它们不在英语词典中-linting有效！）

这将产生如下平滑文档：

---

为了在JupyterLab中获得更好的体验，您可以通过单击输入单元格左侧的蓝色条（鼠标悬停在单元格上方时可见）来折叠输入单元格。

如果Jupyter/Python按照RStudio/R的方式运行，那么世界将是一个更好的地方。sign.f-string表示法也能起作用：

md（f“数据由{n}个观测值组成。Bla，Bla，…”）

这是最优雅的解决方案。你知道，我们如何在JupyterLab实现同样的效果吗？我还必须让我的笔记本可信，并通过答案启用扩展。