将手动安装的python LIB集成到系统中？

我已经手动构建了

numpy

，

scipy

，

matplotlib

等-没有根权限（我需要新鲜的

matplotlib

）。安装在标准位置的所有LIB：

~/.local/lib/python2.7

现在，当我试图安装任何相关的东西时-

synaptic

建议我安装系统范围内的所有libs。有没有办法告诉synaptic使用本地安装的libs

我试图将

~/.local/lib/python2.7/站点包链接到
/usr/lib/python2.7
——没有帮助

编辑：

如果我克隆了一个python包，并将setup.py中的名称更改为ubuntu包的名称，然后构建：

python setup.py bdist --format=rpm

然后用alien将其转换为deb：

sudo alien -k my.rpm

然后安装deb：

sudo dpkg -i my.deb

然后，
synaptic
将其识别为一个包（记住我在setup.py中调整了名称）

但是我找不到一种方法让synaptic知道本地安装的python libs。
一个在系统级管理包的包管理器如何知道安装在用户目录中的东西，一个与系统级相反的东西

包管理器根据存储在包（无论是rpm、deb还是其他）和/或包存储库中的元信息解决依赖关系

为了实现你的目标，你可以选择两种选择中的任何一种

首先是从源代码构建特定于系统的软件包，然后通过软件包管理器进行安装。请参阅文档。它看起来像这样：

$ python setup.py bdist --format=rpm
$ rpm -i dist/$PACKAGE.rpm

这将使您的包管理器意识到已经提供了一些依赖项

这种方法可能有效，也可能无效

另一个首选选项是使用python包管理器，如，并将所有包安装在一个数据库中。这种方法有几个优点：

您可以有多个不同的软件包集，并安装不同版本的软件包
您可以选择将虚拟环境与系统范围内安装的软件包隔离
您可以尝试使用
python setup.py install--user
或类似的工具从源代码处安装所需的软件包，而不是依赖于软件包管理器吗？@PierreGM:我就是这么做的！你读过我的问题吗？看起来我们彼此都不了解：我建议你自己安装“任何相关的东西”，从源头上说，不要使用像synaptic这样的软件包管理器。我可以理解，一般来说这是不可能的，但对于python来说，这是可以做到的：python本身既知道我的本地包，也知道系统范围的包。