Python 通过nltk将元组组件作为pos标记添加到元组列表中
我正在研究一种名称实体识别(NER),用于识别文本的一些标签 我想使用Python 通过nltk将元组组件作为pos标记添加到元组列表中,python,list,tags,tuples,nltk,Python,List,Tags,Tuples,Nltk,我正在研究一种名称实体识别(NER),用于识别文本的一些标签 我想使用nltk,问题是我有这种格式的数据(元组列表),基本上看起来像这样(4个示例): 我想在不改变数据结构的情况下添加到每个元组pos_标记 期望的结果应该是这样的 [[('Appendix','CS', 'None'), ('B', 'NC', 'None')], [('On', 'NC', 'None'), ('the', 'NC', 'None'), ('Table', 'NC', 'None'),
nltk
,问题是我有这种格式的数据(元组列表),基本上看起来像这样(4个示例):
我想在不改变数据结构的情况下添加到每个元组pos_标记
期望的结果应该是这样的
[[('Appendix','CS', 'None'), ('B', 'NC', 'None')],
[('On', 'NC', 'None'),
('the', 'NC', 'None'),
('Table', 'NC', 'None'),
('of', 'Fp' 'None'),
('Oppositions','Fp', 'None'),
('in', 'Fp' 'None'),
('Chapter', 'Fp', 'None'),
('15', 'Fp', 'NUM')],
[('by', 'None'),
('Yaakov', 'Fp', 'None'),
('Zik', 'None'),
('Table', 'Fp', 'None'),
('i', 'Fp', 'None')],
[('Initial', 'Fp', 'None'),
('positions', 'Fp', 'None'),
('of', 'Fp', 'None'),
('Mars', 'Fp', 'None'),
('in', 'Fp', 'None'),
('Chapter 15 ', 'Z', 'None'),
('computed', 'Fp', 'None'),
('with', 'Fp', 'None'),
('Guide 9 ', 'Fp', 'None'),
('using', 'None'),
('JPL', 'Fp', 'GEOM'),
('DE430', 'Fp', 'GEOM')],
[('General', 'Z', 'None'), ('notes', ''Fp' 'None')]]
如上所述,我想通过nltk.pos_标记(sent)在每个元组中添加pos标记
一般来说,我如何将一个组件添加到元组列表中,以使结果再次与元组列表相同?您的问题有点模糊,但根据我的理解,这里有一个快速解决方案。假设您希望保持顺序不变,并希望将项插入元组的某个位置:
to_add = '*' # Replace this value with the actual data you want to insert such as pos_tag
position_to_add = 1 # Replace this value with the actual position to insert into
result = []
for lst in df:
ret_li = []
for tpl in lst:
# new_tpl = [*tpl]
# new_tpl.append('None')
new_tpl = tuple([*tpl[0:position_to_add]] + [to_add] + [*tpl[position_to_add:]])
ret_li.append(new_tpl)
result.append(ret_li)
这对于一个不断增加的值来说是完美的!非常感谢。现在,我正在将此项添加到每个元组中。我有。我更新了结果,只有最后一个问题,用nltk标记一个单词而不是一个句子不会影响标记的质量?
to_add = '*' # Replace this value with the actual data you want to insert such as pos_tag
position_to_add = 1 # Replace this value with the actual position to insert into
result = []
for lst in df:
ret_li = []
for tpl in lst:
# new_tpl = [*tpl]
# new_tpl.append('None')
new_tpl = tuple([*tpl[0:position_to_add]] + [to_add] + [*tpl[position_to_add:]])
ret_li.append(new_tpl)
result.append(ret_li)