Python 使用ast.literal_eval（）清理数据时获取语法错误

我从librosa库中提取了数据集

这些数据是对象格式的

此代码正在工作，但在大多数情况下会出现语法错误

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在此之后，我想以相同的行和列格式将每个清理后的数据保存到csv文件中。还有什么建议吗。

不要替换所有空格，只有当它们位于两位数之间时：

if '\n' in df['MFCC_1'][0]:
    row = df['MFCC_1'][0].replace('\n', '')
    row = ast.literal_eval(re.sub(r'(?<=\d)\s+(?=\d)', ",", row))

如果df['MFCC_1'][0]中的'\n'：
行=df['MFCC_1'][0]。替换（'\n'，''）
row=ast.literal\u eval（re.sub（r'）（？问题与机器学习无关）

-请不要垃圾发送不相关的标记（删除并替换为

python

&

regex

）。行的开头有一个额外的逗号。不要用逗号替换所有空格。您可以在此处复制粘贴数据，而不是将图像链接到问题。这只是在MFCC_1**[-76526.67412012005]**中给出了一个值。它还为其他列提供了无效语法。

if '\n' in df['MFCC_1'][0]:
    row = df['MFCC_1'][0].replace('\n', '')
    row = ast.literal_eval(re.sub(r'(?<=\d)\s+(?=\d)', ",", row))