如何在python中创建覆盖superdictionary的子字典

我想从另一本字典创建一本字典，在某种程度上，如果我编辑较小的字典，它会自动编辑较大的字典

>>> d = {'v1':1,'v2':3,'v4':2}
>>> d2 = {k:d[k] for k in ['v1','v4']}
>>> d2['v1'] = 3
>>> print(d.items())
dict_items([('v1', 1), ('v2', 3), ('v4', 2)])

预期结果：

> dict_items([('v1', 3), ('v2', 3), ('v4', 2)])

---

您可以子类化

dict

（或

collections.abc.Mapping

）将子词典链接到superdictionary（下面称为

base

）：

然后，您可以通过以下方式使用它来获得示例的结果：

>>> d = {'v1':1,'v2':3,'v4':2}
>>> d2 = subdict({k:d[k] for k in ['v1','v4']}, base=d)
>>> d2['v1'] = 3
>>> print(d.items())
dict_items([('v1', 3), ('v2', 3), ('v4', 2)])

---

一种方法是使用

update（）

---

但是你必须确保你每次更改

d

时都会更新

d2
d.update（d2）
应该根据
d
更新
d
。你可以创建一个函数来自动更新，而不是每次都使用
d.update
。如果你想的话，我也会发布。好的，
d2
更小，构造方式与OP示例中的相同。注释是针对您发布的上一个答案
d2=d
。无论如何，删除评论。干杯
>>> d = {'v1':1,'v2':3,'v4':2}
>>> d2 = subdict({k:d[k] for k in ['v1','v4']}, base=d)
>>> d2['v1'] = 3
>>> print(d.items())
dict_items([('v1', 3), ('v2', 3), ('v4', 2)])

>>> d = {'v1':1,'v2':3,'v4':2}
>>> d2 = {k:d[k] for k in ['v1','v4']}
>>> d2['v1'] = 3
>>> d.update(d2)
>>> print(d.items())
dict_items([('v1', 3), ('v2', 3), ('v4', 2)])