Python 如何将数据列标记为x和y

我是一个新的编码和我一直有困难绘制一些导入的数据。我一直在使用：

import numpy as np
import matplotlib as plt

np.loadtxt('file_name')

我会收到这样的东西，但时间要长得多

array([[  2.45732966e+06,   9.97563892e-01],
   [  2.45732967e+06,   9.98023085e-01],
   [  2.45732967e+06,   1.02989578e+00],
   [  2.45732967e+06,   1.00883389e+00],
   [  2.45732967e+06,   1.00354891e+00]])

---

从这里开始，我需要将第1列标记为X数据，将第二列标记为y数据，但我不确定需要如何格式化以适应语法并使用浮点。

初始化matplotlib和plotfunction

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

将数据存储到一个数组中（假设不是几Gb的数据）

画出来。[：，0]可以像矩阵元素一样读取，其中：是所有值。因此，这将“切片”数组中的第一列（计数从0开始！）。在plt.plot（）的调用中，还可以通过添加更多参数来指定是否需要线条、点、颜色、大小等。有大量的文档

plt.plot(array[:,0], array[:,1])

更改plt以自定义绘图。以下几行为您提供轴标签。你也可以做对数刻度等

plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

显示情节。假设您在使用--pylab=inside调用的ipython中工作

plt.show()

如果要另存为pdf或其他格式（取自）

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初始化matplotlib和plotfunction

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

将数据存储到一个数组中（假设不是几Gb的数据）

画出来。[：，0]可以像矩阵元素一样读取，其中：是所有值。因此，这将“切片”数组中的第一列（计数从0开始！）。在plt.plot（）的调用中，还可以通过添加更多参数来指定是否需要线条、点、颜色、大小等。有大量的文档

plt.plot(array[:,0], array[:,1])

更改plt以自定义绘图。以下几行为您提供轴标签。你也可以做对数刻度等

plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

显示情节。假设您在使用--pylab=inside调用的ipython中工作

plt.show()

如果要另存为pdf或其他格式（取自）

像这样的

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.array([[  2.45732966e+06,   9.97563892e-01],
   [  2.45732967e+06,   9.98023085e-01],
   [  2.45732967e+06,   1.02989578e+00],
   [  2.45732967e+06,   1.00883389e+00],
   [  2.45732967e+06,   1.00354891e+00]])

plt.plot(a[:,0],a[:,1])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

像这样的

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.array([[  2.45732966e+06,   9.97563892e-01],
   [  2.45732967e+06,   9.98023085e-01],
   [  2.45732967e+06,   1.02989578e+00],
   [  2.45732967e+06,   1.00883389e+00],
   [  2.45732967e+06,   1.00354891e+00]])

plt.plot(a[:,0],a[:,1])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()