在Python中，从数据中选择一个范围而不丢失维度

我有一个数组，我想从数据中选择一个范围。数据集位于twi数组中，最小值为0，最大值为26

我将数据集从光栅转换为阵列

twi\u光栅

转换为

twi\u阵列

 twi_array = arc.RasterToNumPyArray(twi_raster , nodata_to_value=0)
 x= twi_array>9 and twi_array<=17
 twi_array = [ twi_array if x else 0 for x in twi_array]

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我的回答中混入了一些概念，可能会让你们更加困惑，所以让我来为你们详细解释一下。这是对你的问题最忠实的回答：

twi_array = arc.RasterToNumPyArray(twi_raster , nodata_to_value=0)
x = lambda foo: foo > 9 and foo <= 17
twi_array = [bar if x(bar) else 0 for bar in twi_array]

我们使用

bar if x（bar）else 0

作为python三元运算符 这相当于：

if x(bar):
    bar
else:
    0

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bar

仅在列表理解范围内定义（即在

[…]

内）。我们用它来迭代twi_数组的元素

你是想得到twi_数组中大于9的值的列表，而我是想得到9到17范围内的值的集合，并使数组的其余部分归零你的列表理解似乎有点奇怪

twi_数组=[x如果x>9，x 9，x我只想澄清x是我的条件，它不是数组twi_array@apex-meme lord我必须设置x=twi_数组这会改变我数组的维数吗？回溯（最近一次调用）：twi_数组=[bar if x（bar）else 0 for bar in twi_数组]第93行，在x=lambda foo:foo>9和foo中，列表理解运算符仅适用于一维数组。如果需要在n维数组中应用此运算符，可能需要使用lambda。
def x(foo):
   return foo > 9 and foo <= 17

if x(bar):
    bar
else:
    0