Python 如何从DataFrame绘图中排除几列？

我有一个数据框，大约有25列，其中一些包含不适合打印的数据。DataFrame.hist（）在这些数据上抛出错误。如何指定打印时应排除这些列？

我们可能会使这更容易（我创建了一个），但现在您可以选择要打印的列：

df.ix[:, df.columns - to_exclude].hist()

---

我通常会这样做：

columns = [column for column in df.columns if df[column].dtype == 'float64']
df = df[columns]

---

我想你可以：

df.drop(['bad col1', 'bad col2', 'bad col3', ...], axis=1).hist()

按照官方规定，您可以使用loc

df.loc[:,['A','B']]

例如，您只获得列“A”和“B”。

---

通过这种方式，您可以选择要绘制的列。

注意，对@Chang She的响应进行了修改，从0.16开始，

-

操作符将被计划弃用。鼓励使用

difference（）

方法代替它

exclude = ['bad col1', 'bad col2']
df.loc[:, df.columns.difference(exclude)].hist() 

---

最新情况：

现已弃用，将在将来的版本中删除。这个 复制此行为的首选方法是

df.sub(df['A'], axis=0)

就这样怎么样

df_new = df[df.columns -[cols_to_exclude]]
df_new.plot()

---

什么是“to_excl”对象？作为“to_excl”对象，您可以使用列名称的列表来排除。这不是OP想要的排除

df_new = df[df.columns -[cols_to_exclude]]
df_new.plot()