Python 具有两个以上数组的numpy append

我知道也有类似的问题，但我找不到我想要的信息。 我有一个numpy数组的列表，我想将它们相互附加以形成一个特征矩阵

我能够得到预期的结果，如下所示：

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [7,8,9]
d = [10,11,12]
new_array = numpy.append(a, b, 1)
new_array = numpy.append(new_array, c, 1)
new_array = numpy.append(new_array, d, 1)

但这显然不是正确的方法，因为这是非常不公平的解决方法，如果我不指定要附加我的名字的数组，它就不起作用。 我想这样做：

value = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
for subval, index in enumerate(value):
 new_array = numpy.append(subval[index], subval[index+1], 1)

我不能只做像

new\u array=numpy.append（值[0]，值[1]，1）

这样的事情，因为

value

的长度可能会变化。 现在的问题是，如何正确地做到这一点

我还发现了类似于

concat

的方法，但我的数学知识不足以理解它是否与第一个代码示例相同

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如果你有

value=[[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]，[10,11,12]，

只要调用

np.数组（value）

就可以了。

np.连接（[a，b，c，d]）

会像追加一样吗？

连接更好，因为它只分配一次所需的内存。迭代的
append
将多次复制数组，例如，您的第一个数组被复制
n-1次。
append
是一种调用
concatenate
的方法，它只使用两个数组，而不是一整列数组。阅读它的源代码。这是一个命名（使用）不好的函数。值列表中的项是数组already@dumbchild不管怎样，它都会起作用的。