Python Pandas：使用pivot_table或groupby进行聚合会自动删除混合类型的列

这可能是已知/预期的行为，但我发现以下意外情况：使用pivot_table或groupby进行聚合时，会自动删除布尔/数值混合类型的列，而

DataFrame.sum

（或

np.sum

在混合类型列表中）不会：

np.sum

和

pandas.DataFrame.sum

都返回我期望通过对布尔值和数值求和得到的值。这是groupby/pivot_表的预期行为吗

例如：

np.sum([0,False])

返回0和

df = pd.DataFrame({'type':['t1','t1','t2'],'a':[1,23,4], 'b':[0,False,1]})
df.head()

返回：

type    t1t1t2
a           28
b            1
dtype: object

正如我所料

但是,

pd.pivot_table(df,columns=['type'], aggfunc=np.sum, values=['a','b'])

显示为以静默方式删除列b：

同样

df.groupby('type').sum()

df.groupby（'type'）.agg（{'a'：'sum'，'b'：'sum'}）

将生成预期的结果。

df.groupby('type').sum()