Python float-ant-int生成np.prod的不同结果

在事故中，我发现

np.prod（alist）

会根据列表元素的类型产生不同的结果。比如说,

np.prod（[8,6,9,4,7,8,8,5,1,8,4,3,8]）

np.prod（[[8.0,6.0,9.0,4.0,7.0,8.0,8.0,5.0,1.0,8.0,4.0,3.0,8.0]]）

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对我来说，这毫无意义。是什么造成了这种差异？

它们都向我返回相同的值，你在说什么差异？我明白你的问题了。发生的情况是，您遇到了溢出错误，但是numpy不会将其作为错误/警告报告回来。因此，根据计算中使用的精度，输出可能会有所不同。