Python熊猫：转换<；类别'；元组'&燃气轮机；迄今为止

我有一个像这样的数据框

         Sigma     JulianDay  
 0       -9.05  2.451545e+06 
 1      -10.99  2.451545e+06 
 2       -8.42  2.451546e+06 
 3       -8.92  2.451547e+06 
 4      -10.79  2.451547e+06
 5       -9.53  2.451548e+06

我想将列“JulianDay”转换为公历日期。为此，我使用了已定义的函数jd_to_date（jd）

结果是：

        Sigma     JulianDay       GregDate
0       -9.05  2.451545e+06   (2000, 1, 1)
1      -10.99  2.451545e+06   (2000, 1, 1) 
2       -8.42  2.451546e+06   (2000, 1, 2)
3       -8.92  2.451547e+06   (2000, 1, 3)
4      -10.79  2.451547e+06   (2000, 1, 3)
5       -9.53  2.451548e+06   (2000, 1, 4)

输出还告诉我，我正在处理一个对象类型：

Name: JulianDay, dtype: object

我现在的问题是，我想将GregDate列转换为datetime，以便能够将GregDate设置为索引。但是，当尝试创建时，dtype:object会给我带来麻烦

df['GregDate'] = pd.to_datetime(d)

我得到一个错误：

TypeError: <class 'tuple'> is not convertible to datetime

TypeError:无法转换为日期时间

那么，如何首先将“tuple”列转换为其他列，以便能够将其转换为datetime

---

谢谢

您可以使用

构造函数创建新的
数据框
，然后应用，重要的是列名
年
，
月
和
日
：

a = pd.DataFrame(df['GregDate'].values.tolist(), columns=['year','month','day'])
print (a)
   year  month  day
0  2000      1    1
1  2000      1    1
2  2000      1    2
3  2000      1    3
4  2000      1    3
5  2000      1    4

df.GregDate = pd.to_datetime(a)
print (df)
   Sigma  JulianDay   GregDate
0  -9.05  2451545.0 2000-01-01
1 -10.99  2451545.0 2000-01-01
2  -8.42  2451546.0 2000-01-02
3  -8.92  2451547.0 2000-01-03
4 -10.79  2451547.0 2000-01-03
5  -9.53  2451548.0 2000-01-04

或者，如果您不想创建另一个数据帧，可以使用以下命令

di = {}
di['GregDate'] = [(2000,1,1), (2000,1,2), (2000,1,3)]
df = pd.DataFrame(di)
df.head()

       # GregDate
# 0  (2000, 1, 1)
# 1  (2000, 1, 2)
# 2  (2000, 1, 3)

import datetime
def to_dt(tpl):
    tpl_dt = datetime.datetime.strptime('-'.join(str(x) for x in tpl), '%Y-%m-%d').strftime('%Y-%m-%d')
    return tpl_dt

df.loc[:, 'GregDate'] = df.GregDate.apply(func = to_dt)
df.head()
     # GregDate
# 0  2000-01-01
# 1  2000-01-02
# 2  2000-01-03

如果我的答案或其他答案有用，别忘了。谢谢，谢谢，这完全解决了问题。我试着把它转换成一本字典（它没有正常工作），但是有了“values.tolist”这正是我想要的是的，而且速度非常快。祝你好运，天气好！
di = {}
di['GregDate'] = [(2000,1,1), (2000,1,2), (2000,1,3)]
df = pd.DataFrame(di)
df.head()

       # GregDate
# 0  (2000, 1, 1)
# 1  (2000, 1, 2)
# 2  (2000, 1, 3)

import datetime
def to_dt(tpl):
    tpl_dt = datetime.datetime.strptime('-'.join(str(x) for x in tpl), '%Y-%m-%d').strftime('%Y-%m-%d')
    return tpl_dt

df.loc[:, 'GregDate'] = df.GregDate.apply(func = to_dt)
df.head()
     # GregDate
# 0  2000-01-01
# 1  2000-01-02
# 2  2000-01-03