Python 无法删除数据帧中包含零的行

在python中编辑大型数据帧。如果特定列的行的值为0.0，如何在数据帧中删除整行

当我在“总体满意度”列中删除0.0时，编辑不会显示在大数据帧的散点图矩阵中

我试过：

filtered_df = filtered_df.drop([('overall_satisfaction'==0)], axis=0)

还尝试用空值替换0.0并删除空值：

filtered_df = filtered_df.['overall_satisfaction'].replace(0.0, np.nan), axis=0)

filtered_df = filtered_df[filtered_NZ_df['overall_satisfaction'].notnull()]

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我遗漏了什么概念？谢谢：）

所以看起来您的值足够小，可以表示为零，但实际上不是零。这通常发生在计算导致渐变消失（接近零但不完全为零的非常小的数字）时，因此等式比较不会给出所需的结果

在这种情况下，numpy有一个名为

isclose

的简便函数，可以测试一个数字是否与某个公差范围内的另一个数字足够接近

就你而言，做什么

df = df[~np.isclose(df['overall_satisfaction'], 0)]

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好像有用。

@coldspeed你修好了！！非常感谢你！我是这个网站的新手，我一定会回来的=D