Python 具有空维数的向量

我注意到pytorch中的一些向量有空的维度，比如

a=torch.randn（1）

有大小

（1L，）

。这些类型的向量叫什么？为什么它们缺少第二维度？我在OSX和Ubuntu上-不确定这是否会有区别

例如：

>>> import torch
>>> a=torch.randn(1)
>>> a

 2.1358
[torch.FloatTensor of size 1]

>>> a.size()
(1L,)
>>> a=torch.randn(1).size()
>>> a
(1L,)

---

它不是一个特定的pytorch。python也遵循这一约定。设大小为（5，）的向量和大小为（5,1）的矩阵不同。尽管它们有相同数量的元素

>>> import numpy as np
>>> a=np.random.rand(5)
>>> a.shape
>>> (5,)

>>> b=np.random.rand(5,1)
>>> (5,1)

---

对于我来说，

torch.randn（1.size（）

产生

torch.size（[1]）

。没有空的维度…@blckbird我刚刚用一个例子来更新帖子。您使用的是哪个PyTorch版本？你只有一维张量吗？