Python 围绕极坐标图中的点绘制平滑轮廓

使用matplotlib，我生成了下面的极坐标图，显示了与附近飞机的角度和距离（使用哈弗森公式计算）。该图由56132个独立点组成

这方面的代码与文档中的示例几乎相同：

ax = plot.subplot(111, polar=True)

# Orient the plot with north (0 degrees) to the top
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_ylim(bottom=0, top=100)

c = plot.scatter(r, t)
plot.savefig('test.png')

其中，

r

是弧度角列表，

t

是相应的距离

我也可以处理数据，然后画出轮廓。为此，我将所有弧度角转换为0-359度，找到了最高的距离测量值，并用一条线绘制了结果：

我的具体问题是：我能在这些点周围画一个更平滑的轮廓吗？最好从中心向外填充梯度

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然而，如果有人能提出一般的方法来使这些数据更具视觉吸引力，那也将是很好的。

< P>如果你正在寻找一种填充区域的方法，你可以考虑伪彩色热图（PoCor），或者填充轮廓（CONTURF），这在MatPultLIB中是可用的（例如：）。在这种情况下，让它们工作可能很棘手-您可能需要将打印点转换为矩形网格才能工作

或者，您可以尝试查找每个角度的几个百分位值（而不仅仅是最大的），并用不同的颜色绘制多条线