Python 如何将列表列表转换为具有索引的数据帧中的列？

所以本质上我有一个列表，例如：

a = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
     [11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]]

每个列表中都有10个数字。我有一个索引列表，例如：

index = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']

我想创建一个python数据框架，其结构如下：

 A  1  11
 B  2  12
 C  3  13
 D  4  14 
 E  5  15
 F  6  16
 G  7  17 
 H  8  18
 I  9  19 
 J  10 20

df = pd.DataFrame(columns = a, index = index)

基本上，将数据框中的每个列表转换为数据框中的一列

我尝试了以下方法：

 A  1  11
 B  2  12
 C  3  13
 D  4  14 
 E  5  15
 F  6  16
 G  7  17 
 H  8  18
 I  9  19 
 J  10 20

df = pd.DataFrame(columns = a, index = index)

它运行了，但是列表没有变成列，而是行。有什么简单的方法吗？

将熊猫作为pd导入 a=[[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]， [11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]] 索引=['A'、'B'、'C'、'D'、'E'、'F'、'G'、'H'、'I'、'J'] pd.DataFramea，columns=index.T 将列表列表转换为字典，列名为键，列表用作列值。将该字典传递给pd.DataFrame函数以获得以下输出：

col_0   col_1
A   1   11
B   2   12
C   3   13
D   4   14
E   5   15
F   6   16
G   7   17
H   8   18
I   9   19
J   10  20

仅供参考：Python2.7位于df=pd.concat[pd.DataFramex，index=a中x的索引]，axis=1