Python 熊猫字符串作为字符串（对象）读入，但采用数字表示法

我在csv文件中读取

govselldata = pd.read_csv('govselldata.csv', dtype={'BUS_LOC_ID': str})
#or by this
#govselldata = pd.read_csv('govselldata.csv')

我有字符串格式的值

govselldata.dtypes
a                     int64
BUS_LOC_ID            object

但它们不是像这个“255048922547851030”，而是像这个2.55048925478501e+17一样科学

如何将其转换为“255048925478501030”

编辑：使用float（）无效。这可能是由于一些空白

govselldata['BUS_LOC'] = govselldata['BUS_LOC_ID'].map(lambda x: float(x)) 
ValueError: could not convert string to float:

---

与使用float（）的可能重复问题相同的问题不起作用。govselldata['BUS_LOC']=govselldata['BUS_LOC_ID']。映射（lambda x:float（x））值错误：无法将字符串转换为float：听起来好像not BUS_LOC_ID不是所有数字。有吗，南斯？