Python Pandas映射lambda函数的不区分大小写字典

下面，我在函数中使用

lambda x:

将

值映射到
pandas
列（如果它们出现在字典
基准中）

在该示例中，符号
“GOOG”
被映射为
“Google”
到列
“全名”

我的问题是：如何根据dict进行不区分大小写的检查？例如，
“Aapl”
变成了
“Apple”
，即使
“Aapl”
在dict中

import pandas as pd
import re

df = pd.read_csv(file.csv, delimiter=",")
df = pd.DataFrame(["LONG GOOG VON", "Long Aapl X4 VON"], columns=["symbol"])

benchmarks = {"GOOG": "Google", "AAPL": "Apple"}
match = re.compile(r"\s(\S+)\s")

def f(value):
    f1 = lambda x: benchmarks[match.findall(x)[0]] if match.findall(x)[0] in benchmarks else ""
    stuff = f1(value)
    #stuff done here is omitted
    return stuff

df["full_name"] = df["symbol"].map(lambda x:f(x))

编译匹配时使用
re.IGNORECASE
，然后将匹配结果转换为字典的大写

import re
a = ["LONG GOOG VON", "Long Aapl X4 VON", 'no matches here']
match = re.compile(r"\s(\S+)\s", re.IGNORECASE)
benchmarks = {"GOOG": "Google", "AAPL": "Apple"}
for element in a:
    s = match.search(element)
    if s:
        print(benchmarks.get(s.group(1).upper(), ''))

结果:

Google
Apple

怎么样
flags=re.ignorecase
？此外，您可以考虑保存正则表达式搜索结果，而不是多次运行。如果lambda是函数中唯一的东西，为什么还要它呢？该函数甚至不返回任何内容。@TigerhawkT3，根据pandas文档，它应该与
findall
一起工作，但我一定是做错了，因为当我以
findall（x，flags=re.IGNORECASE）的形式输入时，它说
“flags是该函数的无效关键字参数”
@TigerhawkT3这是完整代码的一部分。返回在别处进行。对于已编译的表达式，您必须在编译时而不是在搜索时放入标志，例如
re.compile（r“\s（\s+）\s”，flags=re.IGNORECASE）
。啊，是的，我也尝试过。对
symbol
中的单词进行了正则表达式匹配，但没有使用字典进行翻译。谢谢，我来看看这个。但我不确定这是否适用于索引列的方式（对于
a=
）。另外，我可以在lambda函数中使用
s
替代
x
？
s
只是一种避免多次正则表达式搜索字符串的方法。您的
lambda
的
x
相当于正在搜索的当前字符串
元素。