什么'；Docker和Python virtualenv之间的区别是什么？

据我对Docker的了解，它是一种用于虚拟环境的工具。用他们的行话来说，这就是所谓的“集装箱化”。这或多或少就是Python的virtualenv所做的。但是，您可以在Docker中使用virtualenv。那么，它是虚拟环境中的虚拟环境吗？我不知道这是如何工作的，所以有人能澄清一下吗？

Python虚拟环境将只“容器化”Python运行时，即Python解释器和Python库，而Docker隔离整个系统（整个文件系统、所有用户空间库、网络接口）。因此，Docker更接近于虚拟机而不是虚拟环境。

VirtualEnvironment只封装Python依赖项。Docker容器封装了整个操作系统

使用pythonvirtualenv，您可以轻松地在Python版本和依赖项之间切换，但您只能使用主机操作系统

有了Docker镜像，你可以替换整个操作系统，在Ubuntu、Debian、Alpine甚至Windows Server Core上安装和运行Python

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有Docker，你能想到的各种操作系统和Python版本的组合，随时可以在任何安装了Docker的系统上使用。

除此之外，还有Docker和venv的组合：一些安装了Python的操作系统提供了“OS-near”应用程序，例如，据我所知，在debian上安装了apt（及其衍生产品）。python venv使开发人员能够发布需要不同解释器版本的python应用程序，而不会影响操作系统python附带的版本。现在，由于Docker如上所述“隔离整个操作系统”，这同样适用于Docker映像。因此，在我看来，如果需要/需要Docker映像，最好创建一个venv插件ide是python应用程序的Docker映像。

一个虚拟环境，一个包含特定版本python的python安装的自包含目录树，以及一些附加包

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docker容器提供了更高级别的抽象/隔离，它可以有自己的“进程空间、文件系统、网络空间、ipc空间等”

这是一个好问题，但可能会因为离题而闭嘴。virtualenv不是一个真正的隔离，它是一个穷人的隔离，使用路径黑客和符号链接-你仍然在自己的操作系统中。Docker提供了更多的隔离，但没有完整的虚拟机那么多。你可以将容器看作是两者之间的中间地带一个virtualbox（重，贵）和一个virtualenv（轻，便宜）。在容器中创建virtualenv没有多大意义，因为docker已经提供了隔离，这样做没有多大意义。这可能会降低响应时间（两级虚拟化）？Python虚拟环境更改了Python环境—它不会虚拟化Python解释器的执行。Docker容器不会虚拟化，除非它是通过虚拟机监控程序（Docker机器）执行的.我仍然认为在操作系统中安装docker会很乏味，我通常会这样做，我用shell语言编写pytohn外部项目的所有依赖项，并自动执行它们，比如说在通过sshIs的生产中，在docker容器中创建虚拟环境有什么好处该容器将只提供一个flask web应用程序。此外，还有来自Google的“几种流行编程语言”（包括Python），它们“只包含编程语言运行时”——来自