Python 在keras中，对多个单一日期点执行fit（）是否与对数据集执行fit（）相同？

在keras中，对多个单一日期点执行fit（）是否与对数据集执行fit（）相同？例如，正在做一个单一的

model.fit(train_X,
          train_y,
          batch_size=1,
          epochs=1)

和做一样

for i in range(len(train_X)):
    model.fit([train_X[i]],
              [train_y[i]],
              batch_size=1,
              epochs=1)

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还是不同？

不同之处在于，整个数据集的

model.fit（）

将在每个历元对样本进行洗牌，这有助于学习过程。如果以循环方式进行，则会将权重更新为相同的样本级数

model.fit

将在每个批次之后更新重量，在您的情况下，在每个样本之后。因此，除了洗牌，您提出的两种方法是相同的