Python 双边缘线散点图

我有一个散点图，如下所示，我希望我的图有一个双刃，而不必在这一点上创建具有相同坐标的相同散点。我找不到如何用双线作为边

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)


plt.scatter(x, y, s=400, c=colors,marker='h' alpha=0.5,edgecolors='black',linewidth=1)
plt.show()

这个问题的主要原因来自于我的一个错误：当我用相同的坐标叠加散点图时，我正在创建的新图倾向于稍微修改它们的位置，并且不完全适合彼此

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当背景标记有

facecolors='

时，此错误不会显示，但只有当它有

facecolors='w'

时才会显示，这对我来说是个问题。

这似乎确实是一个错误

一种可能的解决方案是使用

colors

参数绘制白色散射点

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
whites = [[1,1,1]]*N

plt.scatter(x, y, s=400, c=whites, marker='h', alpha=0.5,edgecolors='black',linewidth=1)
plt.scatter(x, y, s=260, c=colors, marker='h', alpha=0.5,edgecolors='black',linewidth=1)

plt.show()

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根据应用，也可以选择使用特殊符号作为标记。看或看

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您能给出问题的确切代码吗？您是否已更新到matplotlib 2.0？@f5r5ed是的，已更新。如果我删除N=50并执行以下操作，那么下面的代码中的错误又回来了：

cmap=plt.get\u cmap（'jet\u r'）colors=cmap（np.linspace（0.1,0.9，cmap.N//2））whites=[[1,1,1]

我不知道为什么，但这似乎有效！谢谢。最后一点，有没有办法对新创建的标记进行“分组”以避免错误的重叠？没有，matplotlib无法对标记进行分组。您需要自己计算哪些标记重叠，因为这将以点为单位的标记与数据单位混合。（例如，如果放大，点是否仍会重叠？）。这当然可以自动化，但需要一些代码行。为此（

np.historogram2d

）使用组织编程可能会有所帮助。或者您可以直接在matplotlib中绘制直方图（

plt.hist2d

或

plt.hexbin

），但它会给出某种不同的绘图。我的数据框中有日期和时间，因此我可以将其与

zorder

结合使用。美好的未来！！

import matplotlib.pyplot as plt

N = 4
x = [1,1,2,2]
y = [1,2,1,2]
symbols = [ur"$\u27C1$", ur"$\u25C8$", ur"$\u229A$", ur"$\u29C8$"]

for i in range(N):
    plt.scatter(x[i], y[i], s=400, c=(i/float(N), 0, 1-i/float(N)), marker=symbols[i], alpha=0.5,linewidth=1)
plt.show()