子批次中颜色条的高度（matplotlib）

我们可以使用以下方法更改颜色栏的高度、宽度和位置：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
im = ax.imshow(np.arange(100).reshape((10, 10)))

c = plt.colorbar(im, cax = fig.add_axes([0.78, 0.5, 0.03, 0.38]))

从

我将在子地块中使用此选项：

我将使用transform transAxes选项设置轴的位置，而不是图形，但它不起作用。

首先，从文档中

rect：浮点序列 新轴的尺寸[左、下、宽、高]。所有的数量都在 图形宽度和高度的分数

这就是你的代码不能工作的原因

您可以改为使用

inset_axesself，边界，transform=None

边界：[x0，y0，宽度，高度] 插入轴的左下角及其宽度和高度

变换：变换 默认为ax.transAxes，即rect的单位为轴相对坐标

这里的边界默认为轴坐标单位，但可以根据需要进行更改

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.arange(100).reshape((10, 10)))

cax = ax.inset_axes([0.78, 0.5, 0.03, 0.38])
cb = fig.colorbar(im, cax = cax)

plt.show()

上述方法的替代方法是使用mpl_工具箱.axes_网格1.inset_定位器.inset_轴

---

ax.inset_轴仅适用于python 3？我得到这个错误：AttributeError:'AxeSubplot'对象没有属性'inset_axes'是的，我添加了一个替代选项。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.arange(100).reshape((10, 10)))

cax = ax.inset_axes([0.78, 0.5, 0.03, 0.38])
cb = fig.colorbar(im, cax = cax)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.arange(100).reshape((10, 10)))

cax = inset_axes(ax, "100%", "100%", bbox_to_anchor=[0.78, 0.5, 0.03, 0.38],
                 bbox_transform=ax.transAxes, borderpad=0)
cb = fig.colorbar(im, cax = cax)

plt.show()