Matplotlib Seaborn在apache齐柏林飞艇笔记本中缓慢渲染情节

我目前正在尝试使用pyspark解释器和python 3.7.3在齐柏林飞艇（0.8.1）笔记本中生成可视化效果

使用seaborn（0.9.0）生成以下简单绘图大约需要5分钟（整个过程中CPU使用率非常高）：

这种行为相当不一致，因为下面的（数据密集度更高）绘图会立即呈现

%pyspark
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data = np.random.rand(10000,2))

sns.lineplot(x = 0, y = 1, data = df)

我注意到，使用matplotlib（3.1.0）通常比我在jupyter笔记本环境中使用的更快、更敏捷

我已经阅读了有关此问题的内容，但我也可以立即渲染所提到的散点图。

好的，发布后的解决方案是使用

%spark.ipyspark

解释器，这可能需要安装其他软件包：

pip install protobuf grpcio

pip install protobuf grpcio