Matplotlib 使用Seaborn创建条形图

我试图用seaborn绘制条形图。样本数据：

x=[1,1000,1001]
y=[200,300,400]
cat=['first','second','third']
df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y,cat=cat))

当我使用：

sns.factorplot("x","y", data=df,kind="bar",palette="Blues",size=6,aspect=2,legend_out=False);

所产生的数字是

当我添加图例时

sns.factorplot("x","y", data=df,hue="cat",kind="bar",palette="Blues",size=6,aspect=2,legend_out=False);

结果图如下所示

如您所见，该条已从该值移动。我不知道如何获得与第一个图中相同的布局并添加图例

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我不一定喜欢seaborn，我喜欢调色板，但任何其他方法都适合我。唯一的要求是图看起来像第一个，并且有图例。

看起来这个问题出现在这里-来自文档

色调：字符串，可选

数据中用于按颜色拆分打印的变量名。对于``kind=“bar

”

，这也会影响x轴上的位置

因此，由于seaborn使用matplotlib，您可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

x=[1,1000,1001]
y=[200,300,400]
sns.set_context(rc={"figure.figsize": (8, 4)})
nd = np.arange(3)
width=0.8
plt.xticks(nd+width/2., ('1','1000','1001'))
plt.xlim(-0.15,3)
fig = plt.bar(nd, y, color=sns.color_palette("Blues",3))
plt.legend(fig, ['First','Second','Third'], loc = "upper left", title = "cat")
plt.show()

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添加了@mwaskom获取三种sns颜色的方法。

您的“当我添加图例时”代码行不会添加图例。您可以通过执行

sns.color\u palete（“Blues”，3）

来获取该调色板中的颜色。提示不错，@mwaskom！我将把它添加到下面的答案中。