Python 使用qt5自动更新jupyter笔记本中的图形

如何在jupyter笔记本中执行此操作：

%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

m = 100
n = 100
matrix = np.random.normal(0,1,m*n).reshape(m,n)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.ion()

fig.show()
fig.canvas.draw()

for i in range(0,100):
   #ax.clear()
   plt.plot(matrix[i,:])
   fig.canvas.draw()

但是使用“%matplotlib qt5”而不是“笔记本”

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当我尝试它时，它仅在循环结束后才显示图形。我希望看到它更新每个绘图。

原则上，您可以在交互模式下执行以下操作：

%matplotlib qt4
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

m = 100
n = 100
matrix = np.random.normal(0,1,m*n).reshape(m,n)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.ion()

plt.draw()


for i in range(0,30):
   #ax.clear()
   plt.plot(matrix[i,:])
   plt.draw()
   plt.pause(0.1)
plt.ioff()
plt.show()

但是，在完成循环后，由于使用了Qt，它可能会在jupyter中崩溃。 但是，当使用tk后端时，

%matplotlib tk

，它应该可以工作

您可能想考虑使用<代码>函数> <代码>，而不是交互模式。虽然这与Jupyter中的Qt有相同的限制，但我发现使用函数更新绘图更直观，并且不需要手动重新绘制画布

%matplotlib tk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation 

m = 100
n = 100
matrix = np.random.normal(0,1,m*n).reshape(m,n)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)


def update(i):
    #ax.clear()
    plt.plot(matrix[i,:])

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, update, frames=30, repeat=False)
plt.show()

我问了一个问题，为什么这对qt后端不起作用