Python 如何组合长度不等的数据帧

我们对数据的每日预测如下所示：

df_test_daily['prediction'].head()

Datetime
2014-09-26    343.434258
2014-09-27    346.512980
2014-09-28    349.591701
2014-09-29    352.670422
2014-09-30    355.749144

我们还有平均小时比率（0-23小时）

我们如何使用每日数据的平均小时比率来获得每小时预测

比如2014-09-26，预测为343。现在，必须将平均小时比率乘以343，以生成24小时数据或预测

预期产出：

df_test_hourly['prediction']

Datetime
2014-09-26 00:00:00    X1
2014-09-26 01:00:00    X2
2014-09-26 02:00:00    X3
2014-09-26 03:00:00    X4
2014-09-26 04:00:00    X5
...
2014-09-26 23:00:00    X23

---

您需要合并两个数据帧，以获得一个新的数据帧，其中包含所有

Datetime Hr

可能的组合：

df_preds = df_test_daily.assign(key=1).merge(df_hours.assign(key=1)).drop('key', axis=1)

然后，您可以使用以下工具轻松计算每天每小时的预测：

df_preds['hourly_prediction'] = df_preds['prediction'] * df_preds['ratio']

---

问题不清楚。您能在问题中输入您的输入和预期输出吗？请以文本而不是图片的形式发布。请上传

打印结果（df\u test\u daily.head（））

。你所说的必须应用的比率是什么意思？根据

Hr

和

Hour

乘以比率？如果是这样，浮动

小时的比率是多少，例如在您的第二个数据中？请。这个问题很可能会因为包含了不必要的截图而被否决。通过使用截图，你正在阻止任何人帮助你。没有人想从屏幕截图中重新键入您的内容，而屏幕截图通常不可读。“Datetime”索引在这里丢失。任何其他建议。
df_preds['hourly_prediction'] = df_preds['prediction'] * df_preds['ratio']