Python botocore.exceptions.NoCredentialsError:找不到凭据

我尝试将Amazon AWS DynamoDB与python结合使用。首先，我浏览了亚马逊的这本指南：

然后我运行Amazons代码，得到错误： botocore.exceptions.NoCredentialsError:找不到凭据

我拥有的凭据位于“~/.aws/credentials”，它们如下所示：

[profile-name]
aws_access_key_id=XXXX
aws_secret_access_key=YYYYYYY

我还尝试设置一个conign文件，其中包括

[profile profile-name]
aws_access_key_id=XXXX
aws_secret_access_key=YYYYYYY

在我的IntelliJ应用程序中，使用此凭据一切正常。它刚才很有魅力

我还设置了此记录器，但这些信息对我帮助不大：

boto3.set_stream_logger('botocore', level='DEBUG')

调试信息为：

2016-05-04 11:58:18,162 botocore.credentials [DEBUG] Skipping environment variable credential check because profile name was explicitly set.
2016-05-04 11:58:18,162 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: env
2016-05-04 11:58:18,162 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: assume-role
2016-05-04 11:58:18,162 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: shared-credentials-file
2016-05-04 11:58:18,163 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: config-file
2016-05-04 11:58:18,163 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: ec2-credentials-file
2016-05-04 11:58:18,163 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: boto-config
2016-05-04 11:58:18,163 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: aim-role

最后：我的代码（与教程相同，仅使用调试器）：

---

编辑：如果我更改了凭据中的[profile name]部分du[default]，我会收到一个连接错误。

尝试从代码中删除endpoint\u url。不知道为什么，但对我有效：）

我想你必须将其设置为

default

而不是

profile name

。您的本地系统上是否运行dynamodb？@JanZeiseweis如果我将其更改为默认值，则会出现连接错误。不，dynamodb只是在was上运行，而不是在我的本地系统上运行。在本教程的先决条件中，您要学习的第一点是：

在您的计算机上下载并运行dynamodb。有关更多信息，请参阅下载并运行DynamoDB。如果您想在aws上运行它，您可以（正如Sonius已经指出的）省略端点url(
from __future__ import print_function # Python 2/3 compatibility
import boto3

boto3.set_stream_logger('botocore', level='DEBUG')

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='eu-central-1',         endpoint_url="http://localhost:8000")


table = dynamodb.create_table(
    TableName='Movies',
    KeySchema=[
        {
            'AttributeName': 'year',
            'KeyType': 'HASH'  #Partition key
        },
       {
            'AttributeName': 'title',
            'KeyType': 'RANGE'  #Sort key
        }
    ],
    AttributeDefinitions=[
        {
            'AttributeName': 'year',
            'AttributeType': 'N'
        },
        {
            'AttributeName': 'title',
            'AttributeType': 'S'
        },

     ],
     ProvisionedThroughput={
        'ReadCapacityUnits': 10,
        'WriteCapacityUnits': 10
    }
)

print("Table status:", table.table_status)