Python 将列表转换为字典目录，然后按键值将多个字典目录合并为一个

我有三个python列表，我想把它们编成一个字典，然后根据键值将这三个字典合并成一个

我的python列表如下所示：

with open ('full_product_shipments.xml','r') as file2:
    full_product_shipments = list([line.strip().replace('{"','').replace('}','').replace('"','').replace(':',',').split(',') for line in file2])

它们看起来是这样的：

列表1

[['transaction_id', '224847627', 'product_amount', '2.73', 'user_invoice_date', '2018-12-21'],
['transaction_id', '67919397', 'product_amount', '2.73', 'user_invoice_date', '2017-10-26']]

列表2

[['tracking_code', '29285908', 'from_country', 'FR', 'to_country', 'FR', 'package_type_id', '10', 'transaction_id', '172238850', 'shipping_label_created', '2018-09-25 18', '40', '52'],
['tracking_code', '22105784', 'from_country', 'FR', 'to_country', 'FR', 'package_type_id', '10', 'transaction_id', '111423825', 'shipping_label_created', '2018-04-13 11', '22', '44']]

列表3

[['tracking_code', '21703238', 'from_country', 'FR', 'to_country', 'FR', 'amount', '3.23'],
['tracking_code', '41545695', 'from_country', 'FR', 'to_country', 'FR', 'amount', '2.9']]

list1和list2都有

transaction\u id

，一旦我将它们转换为dict，我就需要在其上加入它们

新加入的列表（list1和list2）和list3都有

tracking\u id

，一旦list3转换为dict，我就想通过它加入它们

我试过用这个：

result=[x.update(amount=y['amount']) for x in full_product_shipments for y in full_provider_invoices if x['transaction_id'] == y['transaction_id']]

但这给我带来了一个打字错误：

TypeError: list indices must be integers or slices, not str

---

也许不需要将所有内容都转换为dict。我对python有点陌生，因此如果有更好的方法基于键合并信息，我将非常感谢学习它。

示例数据中的示例似乎没有匹配的条目，假设您的完整数据集与您可以执行的任何操作都匹配

l1=['交易id'、'224847627'、'产品金额'、'2.73'、'用户发票日期'、'2018-12-21']、['交易id'、'67919397'、'产品金额'、'2.73'、'用户发票日期'、'2017-10-26']
l2=['跟踪代码'，'29285908'，'from_country'，'FR'，'to_country'，'FR'，'package_type_id'，'10'，'transaction_id'，'17238850'，'shipping_label_created'，'2018-09-25 18'，'40'，'52']，['tracking_code'、'22105784'、'from_country'、'FR'、'to_country'、'FR'、'package_type_id'、'10'、'transaction_id'、'111423825'、'shipping_label_created'、'2018-04-13 11'、'22'、'44']
l3=['跟踪代码'，'21703238'，'from_country'，'FR'，'to_country'，'FR'，'amount'，'3.23']，['跟踪代码'，'41545695'，'from_country'，'FR'，'to_country'，'FR'，'amount'，'2.9']]
#将所有内容转换为dict
结果={y['transaction_id']：y在[dict（zip（x[：2]，x[1:：2]）中代表y在l1]中代表x}
d2={y['transaction_id']：y代表[dict（zip（x[：：2]，x[1:：2]））中的y代表l2中的x]}
d3={y['tracking_code']：y代表y在[dict（zip（x[：2]，x[1:：2]））中，x代表x在l3]}
#使用其他列表中的数据更新结果dict。
对于result.values（）中的条目：
条目.更新（d2[条目['transaction_id']]
条目.更新（d3[条目['tracking_code']]

假设您的完整数据集中有匹配项，那么示例数据中的示例似乎没有匹配项

l1=['交易id'、'224847627'、'产品金额'、'2.73'、'用户发票日期'、'2018-12-21']、['交易id'、'67919397'、'产品金额'、'2.73'、'用户发票日期'、'2017-10-26']
l2=['跟踪代码'，'29285908'，'from_country'，'FR'，'to_country'，'FR'，'package_type_id'，'10'，'transaction_id'，'17238850'，'shipping_label_created'，'2018-09-25 18'，'40'，'52']，['tracking_code'、'22105784'、'from_country'、'FR'、'to_country'、'FR'、'package_type_id'、'10'、'transaction_id'、'111423825'、'shipping_label_created'、'2018-04-13 11'、'22'、'44']
l3=['跟踪代码'，'21703238'，'from_country'，'FR'，'to_country'，'FR'，'amount'，'3.23']，['跟踪代码'，'41545695'，'from_country'，'FR'，'to_country'，'FR'，'amount'，'2.9']]
#将所有内容转换为dict
结果={y['transaction_id']：y在[dict（zip（x[：2]，x[1:：2]）中代表y在l1]中代表x}
d2={y['transaction_id']：y代表[dict（zip（x[：：2]，x[1:：2]））中的y代表l2中的x]}
d3={y['tracking_code']：y代表y在[dict（zip（x[：2]，x[1:：2]））中，x代表x在l3]}
#使用其他列表中的数据更新结果dict。
对于result.values（）中的条目：
条目.更新（d2[条目['transaction_id']]
条目.更新（d3[条目['tracking_code']]

如果原始原始数据是“json”格式而不是“xml”格式，这将更容易加入。如果您使用REST API下载数据，请尝试在结尾输入关键字“&$format=json”，然后查看文件结果是否返回为json字符串。例如，这将在SAP REST API中工作，但我认为这是一个标准参数在众多API提供商中

为了分享我在工作中的经历，我得到了一个默认响应为XML的SAP API…我尝试使用Python XML解析库来理解它（无休止地绞尽脑汁）直到我意识到我可以将一个参数传递给原始URL字符串，它将作为JSON返回

下面是一个带有语法的公共API的示例……请尝试为您的API使用类似的组合

现在，如果你可以下载一个JSON字符串，那么将其转换为Python字典就很容易了…很多在线资源如何实现这一点。然后从Python字典转换为pandas dataframe非常简单，很多在线资源如何实现这一点。然后将多个dataframe连接在一起非常简单，只有很多资源不知道怎么做

如果您无法获取JSON字符串，那么在线上有一些（更复杂的）关于如何从XML转换为JSON的资源。以下是一些链接：

你会发现使用字典比使用列表容易得多。列表是用来存储有序项的，而列表是用来存储一组键值对（这正是字典的作用）

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希望这会有所帮助！

如果原始数据是“json”格式而不是“xml”，那么这将更容易加入。如果您使用REST API下载数据，请尝试在结尾输入一个关键字“&$format=json”，看看文件结果是否以json字符串的形式返回。例如，这将在SAP REST API中工作，但我认为这是一个sta许多API提供程序中的标准参数

为了分享我的工作经验，我得到了一个默认响应为XML的SAP API…我试图理解

from collections import defaultdict

list1 = [['transaction_id', '224847627', 'product_amount', '2.73', 'user_invoice_date', '2018-12-21'],
['transaction_id', '67919397', 'product_amount', '2.73', 'user_invoice_date', '2017-10-26']]

# list2 = [['tracking_code', '29285908', 'from_country', 'FR', 'to_country', 'FR', 'package_type_id', '10', 'transaction_id', '172238850', 'shipping_label_created', '2018-09-25 18', '40', '52'],
list2 = [['tracking_code', '29285908', 'from_country', 'FR', 'to_country', 'FR', 'package_type_id', '10', 'transaction_id', '224847627', 'shipping_label_created', '2018-09-25 18', '40', '52'],
['tracking_code', '22105784', 'from_country', 'FR', 'to_country', 'FR', 'package_type_id', '10', 'transaction_id', '111423825', 'shipping_label_created', '2018-04-13 11', '22', '44']]

list3 = [['tracking_code', '21703238', 'from_country', 'FR', 'to_country', 'FR', 'amount', '3.23'],
['tracking_code', '41545695', 'from_country', 'FR', 'to_country', 'FR', 'amount', '2.9']]




def aggregate_lists(*lists):
    transactions = defaultdict(dict)

    for list in lists:
        for row in list:
            try:
                id_col = row.index('transaction_id')
                transaction_id = row[id_col + 1]
            except ValueError:
                continue # Better error handling to be added.

            for col in range(0, len(row), 2):
                if col != id_col:
                    transactions[transaction_id][row[col]] = row[col + 1]

    return transactions

def main():
    transactions = aggregate_lists(list1, list2, list3)
    for k, props in transactions.items():
        print(f'Transaction: {k}')
        for k, v in props.items():
            print(f'\t{k}: {v}')

if __name__ == '__main__':
    main()

Transaction: 224847627
    product_amount: 2.73
    user_invoice_date: 2018-12-21
    tracking_code: 29285908
    from_country: FR
    to_country: FR
    package_type_id: 10
    shipping_label_created: 2018-09-25 18
    40: 52
Transaction: 67919397
    product_amount: 2.73
    user_invoice_date: 2017-10-26
Transaction: 111423825
    tracking_code: 22105784
    from_country: FR
    to_country: FR
    package_type_id: 10
    shipping_label_created: 2018-04-13 11
    22: 44