Python pandas值错误仍然显示，但代码完全正确，并正常加载可视化

我真的想使用

pd.options.mode.chained_assignment=None

，但我想要一个没有错误的代码

我的起始代码：

导入日期时间
将牵牛星导入为alt
进口经营者
作为pd进口熊猫
s=pd.read_csv（'../../data/aparecida small sample.csv'，parse_dates=['date']））
城市=s[s['city']=='Aparecida']

根据公司代码：

---

这段代码工作正常，可以正常加载可视化图像，但它仍然显示pandas错误，要求尝试设置

。loc[row\u indexer，col\u indexer]=value，而不是
，然后我阅读了其链接引用的文档“Returning a view vs a copy”，并尝试了这段代码，但仍然显示了相同的错误。这是带有
loc
的代码：

#第一次尝试
DentotalCases.loc[“title”]=“已确认”
TENTOTALDETHS.loc[“标题”]=“死亡”
TENTOTALRECOVERED.loc[“title”]=“已恢复”
#第二次尝试
试探性谈话[“标题”]。loc=“已确认”
试探性死亡[“标题”]。loc=“死亡”
TENTOTALRECOVERED[“title”]。loc=“已恢复”

以下是错误消息：

<ipython-input-6-f16b79f95b84>:6: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  tempTotalCases["title"] = "Confirmed"
<ipython-input-6-f16b79f95b84>:9: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  tempTotalDeaths["title"] = "Deaths"
<ipython-input-6-f16b79f95b84>:12: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  tempTotalRecovered["title"] = "Recovered"

更新2
我遵循了答案，它奏效了，但还有另一个问题：

temp = tempTotalCases.append(tempTotalDeaths)
temp = temp.append(tempTotalRecovered)

错误日志：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  iloc._setitem_with_indexer(indexer, value, self.name)
InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
---------------------------------------------------------------------------
InvalidIndexError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-b2649a676837> in <module>
     17 tempTotalRecovered.loc["title"] = _("Recovered")
     18 
---> 19 temp = tempTotalCases.append(tempTotalDeaths)
     20 temp = temp.append(tempTotalRecovered)
     21 
~/GitLab/Gustavo/global/.env/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/frame.py in append(self, other, ignore_index, verify_integrity, sort)
   7980             to_concat = [self, other]
   7981         return (
-> 7982             concat(
   7983                 to_concat,
   7984                 ignore_index=ignore_index,
~/GitLab/Gustavo/global/.env/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/reshape/concat.py in concat(objs, axis, join, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy)
    296     )
    297 
--> 298     return op.get_result()
    299 
    300 
~/GitLab/Gustavo/global/.env/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/reshape/concat.py in get_result(self)
    514                     obj_labels = obj.axes[1 - ax]
    515                     if not new_labels.equals(obj_labels):
--> 516                         indexers[ax] = obj_labels.get_indexer(new_labels)
    517 
    518                 mgrs_indexers.append((obj._mgr, indexers))
~/GitLab/Gustavo/global/.env/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_indexer(self, target, method, limit, tolerance)
   3169 
   3170         if not self.is_unique:
-> 3171             raise InvalidIndexError(
   3172                 "Reindexing only valid with uniquely valued Index objects"
   3173             )
InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

试图在数据帧切片的副本上设置值
请参阅文档中的注意事项：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view vs-a-copy
iloc.\u setitem\u和索引器（索引器、值、self.name）
InvalidIndexError:重新索引仅对唯一值的索引对象有效
---------------------------------------------------------------------------
InvalidIndexError回溯（最近一次调用上次）
在里面
17 TENTOTALRECOVERED.loc[“标题”]=“已恢复”）
18
--->19 temp=TENTOTALCASES.append（TENTOTALDETHS）
20温度=温度附加（试运行恢复）
21
附加中的~/GitLab/Gustavo/global/.env/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/frame.py（self、other、忽略索引、验证完整性、排序）
7980 to_concat=[自身，其他]
7981返回(
->7982康卡特(
7983至_concat，
7984忽略索引=忽略索引，
concat中的~/GitLab/Gustavo/global/.env/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/restrape/concat.py（对象、轴、连接、忽略索引、键、级别、名称、验证完整性、排序、复制）
296     )
297
-->298返回操作获取结果（）
299
300
获取结果（self）中的~/GitLab/Gustavo/global/.env/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/restrape/concat.py
514 obj_标签=obj.轴[1-轴]
515如果不是新标签，则等于（obj标签）：
-->516索引器[ax]=对象标签。获取索引器（新标签）
517
518经理索引器追加（（对象经理索引器））
get_indexer中的~/GitLab/Gustavo/global/.env/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/index/base.py（self、target、method、limit、tolerance）
3169
3170如果不是self.is_唯一：
->3171 raise INVALIDIDEX错误(
3172“仅对唯一值索引对象重新编制索引有效”
3173             )
InvalidIndexError:重新索引仅对唯一值的索引对象有效
这个
设置的copywarning
是一个
警告，而不是一个
错误
。这个区别的重要性在于
pandas
不确定你的代码是否会产生预期的输出，所以让程序员做出这个决定，
错误
意味着某些东西肯定是错误的ng

设置WithCopyWarning
警告您，当您执行类似于
df['First selection']['Second selection']
的操作时，与
df.loc[：，（'First selection'，Second selection'）相比，两者之间存在差异

在第一种情况下，发生两个单独的事件
df['first selection']
，然后从该事件返回的对象将用于返回的下一个选择
df['Second selection']
pandas
无法知道返回的
df
是原始的
df
还是此对象的临时“视图”。大多数情况下都无关紧要（有关更多信息，请参阅文档）…但是，如果您想更改对象临时视图上的值，您将弄不清楚为什么代码运行时没有错误，但您看不到所做的更改。使用
.loc
将
'First selection'
和
'Second selection'
捆绑到一个调用中，这样
熊猫
就可以保证返回的内容没有错误只是一个风景

you linked show向您解释了为什么您尝试使用
.loc
无法达到预期效果（例如，取自文档）：

您的代码中有一些类似的内容。请看一下
testotalcases
是如何创建的：

city = s[s['city'] == 'Aparecida']
# some lines of code    
tempTotalCases = city[['date','total_cases']]

然后在尝试执行此操作之前再执行几行代码：

tempTotalCases.loc["title"] = "Confirmed"

因此，
pandas
抛出警告

与原始问题分开，您可能会发现
df.rename（）
很有用

您将能够执行以下操作：

city = city.rename(columns={'totalCases': 'total_cases',
                            'totalDeaths': 'total_deaths',
                            'totalRecovered': 'total_recovered})

这些都是警告，而不是错误，这就是为什么它会显示
SettingWithCopyWarning
以及为什么它似乎成功地执行了某些操作。您仍然应该尝试以避免警告的方式编写代码。开始时，请尝试采纳警告中明确给出的建议。“然后我正在阅读文档”返回视图而不是副本“其链接引用并尝试了此代码”尝试了什么代码？警告告诉
Try using.loc[row\u indexer，col\u indexer]=改为value
。我在你的帖子中根本没有看到任何提到
.loc
的代码。我们只能在我们实际看到的代码上帮助你。完成，@KarlKnechtel。非常感谢，我理解你的答案并应用了逻辑，几乎成功了，但出现了另一个错误。这是关于

city = s[s['city'] == 'Aparecida']
# some lines of code    
tempTotalCases = city[['date','total_cases']]

tempTotalCases.loc["title"] = "Confirmed"

city = city.rename(columns={'totalCases': 'total_cases',
                            'totalDeaths': 'total_deaths',
                            'totalRecovered': 'total_recovered})