Python 第一步中的Tensorflow教程错误：“1”；无法导入名称'；克拉斯'&引用；

我是Python新手，正在努力学习Tensorflow。我昨天通过Anaconda上的新环境安装了Tensorflow（因此应该更新）。Tensorflow教程的第一步是：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

我得到的结果是：

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-3d1e6d42ad48> in <module>
      1 import tensorflow as tf
----> 2 from tensorflow import keras

ImportError: cannot import name 'keras'

我得到：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-7380a45e29ab> in <module>
      1 import tensorflow as tf
----> 2 print(tf.version)

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'version'

AttributeError回溯（最近一次调用）
在里面
1导入tensorflow作为tf
---->2份印刷品（tf.version）
AttributeError:模块“tensorflow”没有属性“version”

您不需要从keras导入tensorflow。实际上，您甚至不需要导入tensorflow。Keras默认使用tensorflow作为后端

例如，您可以执行以下操作：

import keras as k

尽管不建议这样做，因为您将导入整个库。因此，您通常只导入所需的包。例如：

from keras.models import Sequential

如果您想从keras访问tensorflow，可以执行以下操作：

import keras.backend as K

---

然后，只要检查您使用的Python版本，就可以从

K

访问tensorflow的方法

在anaconda提示符中键入

python--version

并检查它。如果显示的是3.7.0，那么tensorflow将无法工作，因为python 3.7目前不支持tensorflow

在这种情况下，您必须在anaconda中创建一个新环境，并安装一个支持tensorflow的python版本（如python 3.6）。您也可以按此操作。

我采取的步骤：

将jupyter下载到我的tensorflow环境

更新了一些软件包

已将matplotlib下载到tensorflow环境中

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它现在似乎起作用了。感谢您的团队努力，帮助一个noob

请尝试

tf.\uuuuu版本\uuuuu

或

tf.version

谢谢您的贡献。但是，我在您推荐的两个版本中都遇到了相同的错误：/u您正在使用笔记本吗？如果是这样的话，那么你没有在你有张量流的环境中安装木星。我正在通过蟒蛇使用Jupyter。我在TensorFlow环境中通过Anaconda Navigator发射了Jupyter。我把所有的代码放在一个Jupyter笔记本上。你需要在tensor flow环境中安装Jupiter。在激活tensor flow环境的终端内，使用

conda install jupyter

，然后启动笔记本电脑。那么你应该没事了，因为现在看来木星是从基地环境发射的。可以说OP指Keras是Tensorflow的一部分，而不是独立版本：谢谢你的建议。我尝试了这两个选项，对于这两个选项，我都得到了“使用TensorFlow后端”。红色，后面是一堆以

ImportError结尾的代码：无法导入名称“ops”

感谢您的建议。当我下载TensorFlow时，命令窗口自动询问我是否希望Python从3.7.1降级到3.6.8，我允许它这样做。

import keras.backend as K