全局、类和并行Python

我已经阅读了几个小时关于globals=globals（）如何在并行Python上工作，我仍然有点困惑，也许你可以帮助我。。。我正在写一段代码，基本上可以概括为：

import pp

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.h = 2

def f():
    foo = Foo()
    return foo.h

ppservers = ()
job_server = pp.Server(ppservers=ppservers)
#print globals()
g = job_server.submit(f, (), globals = globals())
r = g()

输出为“未定义全局名称‘Foo’”，正如我之前遇到的一些其他名称一样。。。我知道globals参数用于以一种简化的方式将函数和类传输到服务器，因此我希望它在执行job_server.submit指令之前已经传递了Foo（）类，就像在全局变量中一样（您可以通过取消对print globals（）指令的注释看到）

关于PP，我遗漏了什么我应该知道的？有没有办法让这段代码在没有太多更改的情况下运行

感谢阅读我的文章，我希望你们中的一些人了解这是如何工作的

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（备注：我不想在并行化作业之外创建Foo实例，因为初始化实例会触发整个程序，而整个程序位于init（self）函数中……我知道这是个坏主意……）

这是一个围绕着能够让

pp

跟踪并正确关联代码依赖项的问题

pp

检查传入

submit

（即

f

）的第一个对象，并提取源代码…然后将其传递给其他进程。它还传入在

globals

中传入的任何其他对象。然而，

pp

主要跟踪函数、类和模块——它在处理实例和许多其他对象时遇到问题

如果您使用名为

ppft

的

pp

分叉（它作为

pp

导入），它应该可以正常工作

ppft

使用更好的代码检查包（

dill.source

from

dill

），从范围更广的python对象和更复杂的依赖项中提取源代码

>>> import pp
>>> class Foo(object):
...   def __init__(self):
...     self.h = 2
... 
>>> def f():
...   foo = Foo()
...   return foo.h
... 
>>> ppservers = ()
>>> job_server = pp.Server(ppservers=ppservers)
>>> g = job_server.submit(f, (), globals=globals())
>>> r = g()
>>> r
2

获取

ppft

此处：

它也是可安装的