Python 列修改语句的isnull等效项

我正在执行以下代码

Q = pd.DataFrame([['a',1], ['b',2]], columns=['x','y']) 
W = pd.DataFrame([['a',1], ['c',8]], columns=['x', 'y'])

Q.set_index(['x'], inplace=True)
W.set_index(['x'], inplace=True)

Q.y = Q.y + W.y
display(mydata)

接桌

    y
x   
a   3.0
b   NaN

表W中没有对应的“b”行，因此熊猫制造（2+NaN）导致NaN。 pandas中是否有任何等价的isnull，以便将NaN替换为零并获取

    y
x   
a   3.0
b   2.0

?

我理解，合并、填充和填充是可能的。但我正在寻找一种不合并的方法。

看来您需要：

---

非常感谢。如果我需要做重量1*Q.y+重量2*W.y怎么办？实际上，使用您展示的语法，我可以将其设置为weight1*Q.y.add（weigth2/weigth1*W.y，fill_value=0）。这是更好的方法吗？

Q.y = Q.y.add( W.y, fill_value=0)
print (Q)
     y
x     
a  2.0
b  2.0