Python 如何将图像中的斑点转换为白色背景？

我试图在图像中提取网球的颜色特征。为了简化操作，我认为将网球转移到白色画布上，然后提取特征会更好。我通过直方图提取颜色特征

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我使用了一个meanshift图像分割算法，对网球下落的视频帧进行分割（）。最初，我将一个框架转换为灰度，并从更新的框架中生成一个直方图，但我意识到这是无效的，因为我正在尝试提取颜色特征。因此，我现在尝试将网球的颜色转移到白色画布上，以便更容易将网球的颜色特征提取到直方图中。

从分割图像：

我们可以注意到色差非常明显。在这种情况下，我们可以简单地转换为一个颜色空间，可以更好地为我们分离这些颜色，如HSV。在HSV中，色调通道包含颜色变化数据。在此图像中，这是色调通道：

由此，您只需分析图像直方图并确定一个简单的阈值。通过应用阈值，您可以达到以下目标：

这是OpenCV文档中关于如何在Python中实现这一点的教程。如果无法手动选择此阈值，则可以在H通道（来自HSV图像）上使用Otsu的二值化方法（）

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然后，您可以使用此二值图像作为遮罩来提取更多特征。您不需要将图像转换为白色/黑色背景，但是，如果您愿意，可以应用此遮罩。请参阅。

分享您迄今为止的尝试，并询问其中的具体问题；StackOverflow的目的不是让这里的人创建一个解决方案或打开“如何”的问题。你现在有什么？图像中的网球是否已分割？如果是这样的话，您是否考虑过使用分割的二值图像作为直方图计算的遮罩？我在网球下落的视频帧上使用了均值漂移图像分割算法。最初，我将一个框架转换为灰度，并从更新的框架中生成一个直方图，但我意识到这是无效的，因为我正在尝试提取颜色特征。因此，我现在尝试将网球的颜色特征转移到白色画布上，这样更容易将网球的颜色特征提取到直方图中。不过，我没有考虑过使用分割的二值图像作为直方图计算的遮罩。现在，我将把你输入的图像和处理过的图像发布到一些免费的托管服务中，并把URL放在这里。