Python Keras重塑输入LSTM

我正在编写一个虚拟示例，以了解LSTM如何使用Keras工作。 我对重塑数据输入和输出的方式有问题

ValueError:输入0与层不兼容：预期ndim=3，发现ndim=2

import random
import numpy as np

from keras.layers import Input, LSTM, Dense
from keras.layers.wrappers import TimeDistributed
from keras.models import Model

def gen_number():
    return np.random.choice([random.random(), 1], p=[0.2, 0.8])    
truth_input = [gen_number() for i in range(0,2000)]    
# shift input by one
truth_shifted = truth_input[1:] + [np.mean(truth_input)]      
truth = np.array(truth_input)
test_ouput = np.array(truth_shifted)        
truth_reshaped = truth.reshape(1, len(truth), 1)    
shifted_truth_reshaped = test_ouput.reshape(1, len(test_ouput), 1)  
yes = Input(shape=(len(truth_reshaped),), name = 'truth_in')    
recurrent = LSTM(20, return_sequences=True, name='recurrent')(yes)    
TimeDistributed_output = TimeDistributed(Dense(1), name='test_pseudo')(recurrent)    
model_built = Model(input=yes, output=TimeDistributed_output)    
model_built.compile(loss='mse', optimizer='adam')    
model_built.fit(truth_reshaped, shifted_truth_reshaped, nb_epoch=100)

我需要如何正确输入数据

yes = Input(shape=(len(truth_reshaped),), name = 'truth_in')

Len（truth_reformed）将返回1，因为您将其形状设置为（12000,1）。这里，第一个1是序列数，2000是序列中的时间步数，第二个1是序列中每个元素的值数

所以你的输入应该是

yes = Input(shape=(len(truth),1), name = 'truth_in')

这将告诉您的网络，输入将是长度为len（真值，1）的序列，元素的维度为1

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