Python 用字典中的另一个值替换dataframe和中的值

我正在构建一个单词计数向量，我的进度如下所述：

我以这种形式构建了熊猫数据框：

示例数据帧：

    file     body
0  PP3169   {'Under':1, 'natur':6, 'view':10, 'condit':2, 'human':7,...}

我还有一本字典，里面有每个单词及其ID

具有单词ID的词典片段：

{'AFOSR': '0', 'ARO': '1', 'AUC': '2', 'Accuracy': '3', 'Acknowledgments': '4', 'Active': '5', 'Adam': '6', 'Adaptive': '7', 'After': '8',...}

在上述词典中，每个单词都被分配了一个“单词ID”。例如，AFOSR的ID为0，ARO的ID为1，依此类推

目标：我想用单词ID字典中的相应值替换数据框中的字典键。假设在数据框中，单词“under”在单词ID字典中的ID为477，则数据框中的字符串将替换为其各自的ID。因此，它将为477:1，格式为

：

数据帧的预期输出格式：

    file     body
0  PP3169   {<word ID of word#1> : <frequency of word#1>, <word ID of word#2> : <frequency of word#2>, <word ID of word#3> : <frequency of word#3>,...}

文件体
0 PP3169{：，：，：，…}

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非常感谢您对这个问题的帮助。

我想这就是您要寻找的代码：

（假设

wordID

表示每个单词及其ID的字典）

在替换过程中，需要使用

[0]

索引数据帧列以完成任务，因为它是数据帧中的一条记录。

我会尝试这种方法

new_body = {}
for i in body:
  new_body.update({ids[i] : body[i]})

body = new_body

new_body = {}
for i in body:
  new_body.update({ids[i] : body[i]})

body = new_body