Python“；类型错误：不可损坏的类型：'；切片'&引用；用于对分类数据进行编码

我越来越

TypeError:不可损坏的类型：“切片”

在Python中执行以下编码分类数据的代码时。有人能帮忙吗

# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv')
y=dataset.iloc[:, 4]
X=dataset.iloc[:, 0:4]

# Encoding categorical data
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
labelencoder_X = LabelEncoder()
X[:, 3] = labelencoder_X.fit_transform(X[:, 3])

---

X

是一个数据帧，不能通过

X[：，3]

等切片术语访问。您必须通过或访问。然而，您构建

X

的方式使它成为一个副本。。。所以我会使用

值

# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Importing the dataset
# dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv')

dataset = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10))
y=dataset.iloc[:, 4]
X=dataset.iloc[:, 0:4]

# Encoding categorical data
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
labelencoder_X = LabelEncoder()

#  I changed this line
X.values[:, 3] = labelencoder_X.fit_transform(X.values[:, 3])

---

在创建变量X或如上所述编码时使用值

# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Importing the dataset
# dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv')

dataset = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10))
y=dataset.iloc[:, 4].values
X=dataset.iloc[:, 0:4].values

---

在创建矩阵

X

和

Y

向量时，使用

值

X=dataset.iloc[:,4].values
Y=dataset.iloc[:,0:4].values

它肯定会解决您的问题。

我收到了相同的错误（TypeError:unhabable type:'slice'），代码如下：

included_cols = [2,4,10]
dataset = dataset[:,included_cols]  #Columns 2,4 and 10 are included.

通过将iloc放在数据集之后，用以下代码解决：

included_cols = [2,4,10]
dataset = dataset.iloc[:,included_cols]  #Columns 2,4 and 10 are included.

---

尝试将label encoder中的X[：，3]更改为X.iloc[：，3]，如果使用.Values，则在创建矩阵X和Y向量时可以解决问题

y=dataset.iloc[:, 4].values

X=dataset.iloc[:, 0:4].values

当您使用.value时，它创建的矩阵的对象表示将在移除轴的情况下返回。 查看下面的链接了解更多信息

---

您的x和y值​​你没有跑步，所以首先你要开始写这一点

 import numpy as np
 import pandas as pd
 import matplotlib as plt

 dataframe=pd.read_csv(".\datasets\Position_Salaries.csv")

 x=dataframe.iloc[:,1:2].values 
 y=dataframe.iloc[:,2].values    
 x1=dataframe.iloc[:,:-1].values 

---

价值点已发布

csv文件中有什么内容？在哪一行中出现了TypeError？请在问题中添加相应的堆栈跟踪。告诉用户有关

数据集的信息？我怀疑它的“iloc”应该是字符串-列标签，而不是像切片那样的2d数组。这个错误意味着一个
slice
（例如0:4）被用作字典键，或者类似的东西。嗨，我很好奇
TypeError:unhable type:'slice'
？