Python和蟒蛇之间的混淆

最近，我开始在Linux操作系统上用Python（Python 3.5）编程。但我对水蟒感到困惑。到底是什么？它是Python版本还是其他版本？如果我不安装Anaconda，会有任何限制吗？

Anaconda是一个免费的开源Python发行版，收集了数百个与数据科学、科学编程、开发等相关的软件包。Python包含在Anaconda发行版中。它不是一个IDE（如注释中提到的PyCharm），尽管它可以用大多数IDE配置。我将注意到，该发行版包括一个名为Spyder的IDE。它还附带了一个称为conda的平台无关包管理器

您可以在此处阅读更多内容：

Anaconda是一个流行的Python数据科学平台

Anaconda是一个开源发行版，包括：

• Python和R编程语言，用于大规模数据处理、预测分析和科学计算，旨在简化包管理和部署

此外，您可以很好地为任何操作系统（如linux或windows）安装Anaconda。他们有导航器，这将是非常有用的发射模块可用

Anaconda在安装时询问Python版本：

有关蟒蛇的更多信息，请访问：

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过去两年，Anaconda distribution一直在我的电脑上，开着和关着，所以我觉得我有一些使用它的经验

Anaconda试图成为一把瑞士军刀，但事实仍然是，Anaconda提供的一切都可以使用PIP手动安装

如果您是一名初学者，并且不打算在数据科学/ML领域做一些全面的工作，我看不出有任何理由需要安装Anaconda。如果您仍然希望在您的计算机上安装conda，那么就使用它，但是如果您已经预装了python，那么请先删除它，然后使用conda。（否则，您必须明确并注意计算机上安装的新python包的位置。）

Conda dist.通常很容易占用2-4GB的空间。（有一种称为miniconda的轻型安装程序，但它也会消耗大量内存） 当您使用conda命令安装python包时，它通常会附带额外的（初学者可能不需要）包，从而在您的设备上消耗更多的空间。因此，如果你的机器速度慢，你的空间少，那么Anaconda对你来说是一个巨大的禁忌

Anaconda（IMHO）是python初学者在互联网上精心策划的宣传

即使你有足够的内存和一个功能强大的设备，我也不明白你为什么要把这些钱花在你可能永远不会使用的东西上。除非你这样做有很大的好处，这对那些在专业环境中的人来说可能更明显

有很多方法可以使用PIP批量安装您需要的所有内容，PIP只安装我们从终端要求/命令的内容，没有其他内容，除非我们要求

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另外，请记住，如果您想进行数据科学、ML、深度学习，请选择64位版本的python，这样您所需的每个模块都可以安装而不会出错。

请阅读：它是像pycharm还是pycharm的替代品？可能是重复的，谢谢您的回答。我有一个疑问：为什么建议在使用Conda之前卸载python？是的，空间是一个因素，不过我没有遇到任何严重的问题。请记住仅使用anaconda提示符并使用conda命令在conda中安装任何软件包。我有两个版本的python，并尝试使用pip安装一个模块，然后安装了它，我不希望它这样做。但是，这个错误是我的，因为我没有明确指明路径。