Python 使用字典中的键筛选数据帧

我有以下pd.DataFrame：

AllData = 
a@a.6   f@s.2   c@c.2   d@w.4   k@a.3
1       8       3       3       8
4       4       7       4       3
6       8       9       1       6
3       4       5       6       1
7       6       0       8       1

我想创建一个新的pd.DataFrame，其中只包含以下字典中名称为键的列：

my_dict={a@a.6 : value1, c@c.2 : value2, d@w.4 : value5}

因此，新的数据帧将是：

FilteredData = 
a@a.6   c@c.2   d@w.4   
    1       3       3
    4       7       4
    6       9       1
    3       5       6
    7       0       8

最有效的方法是什么

我尝试使用：

FilteredData = AllData.filter(regex=my_dict.keys)

但毫不奇怪，这没有起作用。欢迎提出任何建议/建议

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干杯，Alex熊猫数据帧有一个名为filter的方法，它将返回一个新的数据帧。试试这个

FilteredData = AllData.filter(items=my_dict.keys())

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您也可以在不使用filter方法的情况下执行此操作，如下所示：

FilteredData = AllData[my_dict.keys()]

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不，我对itmes的意思是

items

，但我理解你的意思。这种方法与@bdiamante？@user1083734提出的方法有什么区别？但是我对熊猫比较陌生，我认为我不能很好地解释它们。您可以查看github上的数据帧源代码，自己看看。这是bdiamante使用的“魔术”方法，也是我使用的方法。这两种方法的执行方式有区别吗？我不确定幕后发生的事情有什么区别，但这里肯定有人会这样做？