Python 获取groupby之后每个列的百分比

我有一个熊猫数据框，有两列

a

和

B

。列

B

包含三个类别

X

，

Y

，“Z”。我需要检查a中每个组的特定值的百分比。下面是dataframe的外观：

  A   B
  AA  X 
  BB  Y
  CC  Z
  AA  Y
  AA  Y
  BB  Z 
  ..  ..

现在我想绘制一个堆叠图，但它应该是基于百分比的堆叠图，而不仅仅是基于计数的

B

中每个类别对应于

a

中的一个组。以下是我迄今为止所做的：

df.groupby（['A']）['B'].value\u counts（）.unstack（）

这给了我这个

B   X    Y      Z
A           
AA  65   666    5
BB  123  475    6
CC  267  1337   40

现在我想将每一列除以它对应行的总和，就像第一行

（65/（65+666+5）、666/（65+666+5）、5/（65+666+5），）

一样，并将结果绘制为堆叠条形图。

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有人能帮忙吗？

您可以找到行式和，并沿轴进行除法，如下所示：

freq_df = df.groupby(['A'])['B'].value_counts().unstack()
pct_df = freq_df.divide(freq_df.sum(axis=1), axis=0)

然后画出你应该能够简单地使用

pct_df.plot(kind="bar", stacked=True)

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有人提出了类似的问题。只需将

normalize=True

作为参数添加到

value\u counts

是的，我真傻。就这么简单。谢谢你，阿洛兹