在python中使用Pandas，如何更改某一行？

我正在修改pandas中一行的值

我将包括我的.csv文件的前两行，这样您就可以对数据有一个感觉

section,price,seats,type
101,50.00,150,matinee

正如你所看到的，这是非常直截了当的。问题就在这里

localList = matineeSeats.df.loc[matineeSeats.df['section'] == int(selection)] #Create slice of DataFrame for selected section
        if localList.iloc[0, 2] > 0: #If theres more than 0 seats left... Cant do [0, 'seats']
            print("Taking seat")
            #Set the seats -= 1 ###THIS LINE###

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注意：由于某些原因，我无法通过执行localList.iloc['seats']访问数据，但可能我做得不对

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我试过的 我不知道如何使座位每次购买一张时减少1张。“这条线”是我所有问题的根源。我试着把这个值设置为等于它本身减去1，得到了如下结果

试试1 SettingWithCopyWarning:正在尝试在副本上设置值 从数据帧切片。尝试使用.loc[行索引器、列索引器]= 取而代之的是价值观

请参阅文档中的注意事项： self.obj[item]=s

试试2 在我看到这一点后，我多次按下“购买”按钮，但它始终保持在以前的数据-1，并且不会再进一步递减。所以我试了一下控制台里给我的东西。使用LOC代替ILOC

            if localList.iloc[0, 2] > 0:
                 print("Taking seat")
                 localList.loc[0, 2] = localList.loc[0, 2] - 1
                 print(localList.iloc[0, 2])

TypeError:无法使用“int”类的这些索引器[2]对进行标签索引

试试3 然后我想把它限制为一个变量，以测试我是否可以用LOC来触摸这些数据，这似乎是我做不到的

localList.loc[0, 2] -= 1

TypeError:无法使用“int”类的这些索引器[2]对进行标签索引

试试4 从这里，我想看看我使用LOC而不是ILOC做了些什么。所以我只是把数据打印出来。它与ILOC没有什么不同，那么为什么我不能以相同的方式访问这些数据呢

 print(localList.loc[0])

第101节

价格50

150个座位

日场

名称：0，数据类型：对象

是什么帮我修好的

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所以我不认为保存切片会阻止它更新数据帧。因此，在测试时，我发现我需要将我的localList保存回最初选中的框架中。

编辑：我现在理解了这个问题。您正在尝试更新原始数据帧

日场座位.df

而不是

localList

问题 您正在使用

.loc

选项创建副本

import pandas as pd
matineeSeats_df = pd.DataFrame([{'section': 101, 'price': 50.0, 'seats': 150, 'type': 'matinee'}])

# this creates a copy
localList = matineeSeats_df.loc[matineeSeats_df['section'] == 101]
# just localList gets updated, matineeSeats_df is not updated
localList.at[0, 'seats'] = localList.at[0, 'seats'] - 1

解决方案 要直接更新

日场座椅\u df

，您可以这样做：

matineeSeats_df.loc[matineeSeats_df['section'] == 101, 'seats'] -= 1

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这给了我与Try 1中相同的问题。它改变了一次，然后再也不会改变了。我更新了答案。使用该解决方案直接更新原始数据帧

matineeSeats_df.loc[matineeSeats_df['section'] == 101, 'seats'] -= 1