Python 计算分布的尾部

我的数据近似服从正态分布，但有一个沉重的右尾，如下图所示。我用seaborn

distplot

用高斯核密度估计（

hist=True，kde=True，norm_hist=True

）绘制了图

现在我想计算尾部开始的点。在图中，我用红线大致标出了这一点

如何计算尾部的起点

---

您可以计算分布的平均值和标准偏差，希望它们的值接近分布“高斯部分”的μ和σ。然后你可以在mu上加上3或4西格玛来得到你尾巴的起点。你有没有想过这不太可能是正常的？如果没有负值和很长的上尾，它可能是Gamma或Weibull，如果上端也有界，则可能是Beta。@pjs是的，你是对的，它不是正态分布。它可能是指数分布的。我怎样才能找到这样一个分布的尾部指数呢？@它也不是指数型的，否则零就是模式。我不认为询问尾部的索引是一个有意义的问题，除非你认为你有一个混合分布，即使这样，它也是不明确的，除非两个分布都有有限的支持。