使用Python将数据帧中的点替换为逗号

我有一个数据帧，例如df：

我正试图用逗号替换点，以便能够在excel中进行计算

我用过：

df = df.stack().str.replace('.', ',').unstack()

或

结果:

没有任何变化，但我在执行结束时收到了他的警告，没有错误：

FutureWarning:正则表达式的默认值将从True更改为 在将来的版本中为False。此外，单字符规则 当regex=True时，表达式将不会被视为文字字符串

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对我拥有的东西的看法：

预期成果：

更新问题以获取更多信息，感谢@Pythonista anonymous:

print(df.dtypes)

返回：

Date         object
Open         object
High         object
Low          object
Close        object
Adj Close    object
Volume       object
dtype: object

我正在使用to_excel方法提取数据：

df.to_excel()

---

我不是在.csv文件中导出数据帧，而是在.xlsx文件中导出数据帧。数据帧来自哪里？它是如何生成的？它是从CSV文件导入的吗

如果您将代码应用于字符串列，只要您记得这样做，代码就可以工作

df=df.apply（）

，而不仅仅是

df.apply（）

，例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['a'] =['some . text', 'some . other . text']
df = df.apply(lambda x: x.str.replace('.', ','))
print(df)

但是，您正在尝试使用数字而不是字符串来执行此操作。 确切地说，另一个问题是：数据帧的数据类型是什么？ 如果你打字

df.dtypes

输出是什么

我想你的列是数字而不是字符串，对吗？毕竟，如果它们是数字，那么应该将它们存储在数据帧中

下一个问题：如何将此表导出到Excel

如果要保存csv文件，pandas的

to_csv（）

方法有一个

decimal

参数，用于指定小数的分隔符（通常，英语国家使用点，欧洲大陆许多国家使用逗号）。查表

如果您使用的是to_excel（）方法，这不重要，因为excel应该在内部将其视为一个数字，并且它如何显示（是否使用点或逗号作为十进制分隔符）通常取决于计算机中设置的选项

请澄清您是如何导出数据的，以及在Excel中打开数据时会发生什么：Excel是否将其视为字符串？或者作为一个数字，但你想看到一个不同的小数分隔符

还可以在此处查看如何在Excel中更改小数分隔符：

更新 OP，您还没有解释数据帧来自何处。您是否从外部源导入它？你自己创造/计算吗？ 列是对象这一事实使我认为它们要么存储为字符串，要么可能有些行是数字的，有些行不是

如果尝试将列转换为float，会发生什么情况

df['Open'] = df['Open'].astype('float64')

如果整个列应该是数字，但不是，那么从清理数据开始

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第二个问题：使用Excel打开刚创建的文件时会发生什么情况？Excel显示逗号，但Excel使用哪个字符分隔小数取决于Windows/Mac/Excel设置，而不是pandas创建文件的方式。你试过我上面的链接了吗？你能改变Excel显示小数的方式吗？另外，Excel是否将这些数字视为数字或字符串？

检查此答案：使用

inplace=True

或将结果赋给另一个变量。您好，非常感谢您的回答，我在您的回答后更新了我的问题。因此，是的，我想对一些列使用数字，对其他列使用字符串。df['Open']=df['Open']]。astype（'float64'）解决这个问题。非常感谢您抽出时间。我希望下一个问题能四处看看。我很高兴。一般来说，您应该始终检查数据类型是否符合预期。而且，在导入日期时，不要依赖于

dayfirst

，即猜测日期格式，而是始终提供自己的格式，以避免出现这种讨厌的错误：

df['Open'] = df['Open'].astype('float64')