Python 当从Tensorflow Timeline加载JSON文件时，Chrome跟踪提供空白页面

我正在使用时间线分析TensorFlow运行，如本回答中所述。我的模型包含大量参数，因此每次运行生成的json非常大（大约400MB）

当我尝试将json加载到chrome://tracing，但没有显示任何内容：

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这会是什么？

我最终发现了这一点chrome://tracing 无法打开大于300MB的文件

您是否尝试过使用？@salvadodali是否可以使用Tensorboard进行评测？我现在的问题是，我的模型占用了太多的GPU内存，以至于出现OOM错误。因此，我试图找到一种方法，看看哪些变量占用了这么多内存。是的，这是可能的。看一看这个答案，并通过教程看看你会得到什么。我记得您可以访问每个操作的执行时间和占用的内存。您是否尝试只输出每个批的时间线？我想知道这是否有助于减少时间线数据的大小。