Python 将RxPy从1.x升级到3.x后订阅无法工作
我正在使用Python 3.7.3 我尝试将RxPy从1.6.1.x升级到3.0.0a3.x 使用rxpy1.x的旧代码 如果运行代码,您可以看到实时CPU监视器图表 但是,在我安装了新的RxPy之后Python 将RxPy从1.x升级到3.x后订阅无法工作,python,python-3.7,reactivex,rx-py,Python,Python 3.7,Reactivex,Rx Py,我正在使用Python 3.7.3 我尝试将RxPy从1.6.1.x升级到3.0.0a3.x 使用rxpy1.x的旧代码 如果运行代码,您可以看到实时CPU监视器图表 但是,在我安装了新的RxPy之后 pip3 install --pre rx 对于下面的新代码,它只显示白色代码,没有任何动态图表 函数update_plot实际上从未运行过。有什么想法吗 使用rxpy3.x的新代码 时间单位现在是秒 cpu_data = interval(0.1).pipe( # Each 100 mill
pip3 install --pre rx
对于下面的新代码,它只显示白色代码,没有任何动态图表
函数update_plot实际上从未运行过。有什么想法吗
使用rxpy3.x的新代码
时间单位现在是秒
cpu_data = interval(0.1).pipe( # Each 100 milliseconds
op.map(lambda x: psutil.cpu_percent()),
op.publish())
cpu_data.connect()
from rx import interval, operators as op
import psutil
import numpy as np
import pylab as plt
cpu_data = interval(100).pipe( # Each 100 milliseconds
op.map(lambda x: psutil.cpu_percent()),
op.publish())
cpu_data.connect()
def monitor_cpu(npoints):
lines, = plt.plot([], [])
plt.xlim(0, npoints)
plt.ylim(0, 100)
cpu_data_window = cpu_data.pipe(
op.buffer_with_count(npoints, 1))
def update_plot(cpu_readings):
print('update') # here never runs
lines.set_xdata(np.arange(len(cpu_readings)))
lines.set_ydata(np.array(cpu_readings))
plt.draw()
alertpoints = 4
high_cpu = cpu_data.pipe(
op.buffer_with_count(alertpoints, 1),
op.map(lambda readings: all(r > 20 for r in readings)))
label = plt.text(1, 1, "normal")
def update_warning(is_high):
if is_high:
label.set_text("high")
else:
label.set_text("normal")
high_cpu.subscribe(update_warning)
cpu_data_window.subscribe(update_plot)
plt.show()
if __name__ == '__main__':
monitor_cpu(10)
cpu_data = interval(0.1).pipe( # Each 100 milliseconds
op.map(lambda x: psutil.cpu_percent()),
op.publish())
cpu_data.connect()