Python3.xWindows多处理

我读过很多关于Windows和linux多处理之间差异的主题，但仍然找不到答案。 我有这样的脚本：

def create_file():
    #here user define output file name
def READ_MANY_LOG():
    #here user define path to log files and we read all these logs to one list()
def  select_unic_value(READ_MANY_LOG):
    #here specified unic value selected
def SEARCH_ENGINE(search_criteria, READ_MANY_LOG):
    #here perform search from all logs with search_criteria and stored to multiprocess dict (return_dict)
def sort_all_logs_per_unic_value(create_file, select_unic_value):
    mpc = 0
    mpa = []
    for n in select_unic_value:
        search_criteria = criteria(n)
        mps = Process(target=SEARCH_ENGINE, args=(search_criteria, READ_MANY_LOG))
        mpa.append(mps)
        mpc = mpc + 1
        if mpc>=multiprocess.cpu_count():
            for p in mpa:
                p.start()
            for p in mpa:
                p.join()
            For t_g in return_dict.values():
                for t_x in t_g:
                    print(t_x,file=out, flush=True, end='')
            print('PRINT done')
            mpc = 0
            mpa = []            
            return_dict = multiprocess.Manager().dict()
create_file()
READ_MANY_LOG()
select_unic_value(READ_MANY_LOG)
if __name__ == "__main__":
MULT.freeze_support()
SORT_BY_MAC_DIR(output_name)

它在linux上工作得非常好，因为多进程从

create\u file（）继承值
，
读取多个日志（）
，
选择单一值（读取多个日志）
并仅为
搜索引擎启动多进程。
但是在windows上，由于使用了spawn，它会在不同的过程中启动整个脚本。windows是否有办法仅为特定部分启动多进程：
搜索引擎
？
非常感谢。在linux和windows中，多进程产生了一个新进程。这在脚本需要专门访问cpu或内核时非常有用，否则称为cpu绑定。顺便说一句，您的应用程序看起来像是磁盘绑定的——因此您最好使用线程

在脚本场景中，您需要父进程在所有进程之间整理或共享值的方法。这包括调用进程和所有启动的子进程

可以使用进程池进行排序。例如，为您的流程创建一个日志数组。然后在最后加入结果

from multiprocessing import Pool

def SEARCH_ENGINE((sc, logs)):
    # Do something with sc and logs
    return myvalue

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)

    # results will be a list of return values for each tuple listed
    results = p.map(, [("First Search", "file1"), ("Second Search, ...)])

或者，您可以使用
multiprocessing.Value
或
multiprocessing.Array
使用共享内存，但是由于需要使用
ctypes
，这会变得更复杂一些